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李昕航1,2,李超1,2,张桂刚3,邢春晓1,2(清华大学北京信息科学与技术国家研究中心;清华大学计算机科学与技术系;中国科学院自动化研究所).区块链与数据库技术融合综述[J].计算机科学与探索,2023,第4期
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杜宝祥1,马志强1,2,王春喻1,贾文超1,王洪彬1(内蒙古工业大学数据科学与应用学院;内蒙古自治区基于大数据的软件服务工程技术研究中心).结合微调与重排序的情感可控对话生成方法[J].计算机科学与探索,2023,第4期
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杜鹏,张有明,朱郑州,李国才(北京大学软件与微电子学院).迁移学习在低资源场景实体识别中的应用研究[J].计算机科学与探索,2023,第4期
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陈正泽1,彭力1,戴菲菲2(物联网技术应用教育部工程研究中心(江南大学物联网工程学院);台州市产品质量安全检测研究院).改进Basic Theta*中LOS算法的任意角度路径规划[J].计算机科学与探索,2023,第4期
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竺笈,肖晓丽,尹波,孙倩,谈东(长沙理工大学计算机与通信工程学院).融合用户社会关系的双线性扩散图推荐模型[J].计算机科学与探索,2023,第4期
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张家录,吴霞(湘南学院数学与信息科学学院).属性逻辑的近似推理模式研究[J].计算机科学与探索,2023,第4期
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祁欣1,袁非牛1,史劲亭2,王贵黔3(上海师范大学信息与机电工程学院;江西农业大学职业师范(技术)学院;上海师范大学数理学院).多层次特征融合网络的语义分割算法[J].计算机科学与探索,2023,第4期
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夏鸿斌1,2,李强1,刘渊1,2(江南大学人工智能与计算机学院;江苏省媒体设计与软件技术重点实验室).局部与全局特征融合的方面情感分析网络模型[J].计算机科学与探索,2023,第4期
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王天昊1,张沛2,张昭3,4,陈西海3,王晶4,张柏礼1(东南大学计算机科学工程学院;国网山东省电力公司枣庄供电公司;智能电网保护和运行控制国家重点实验室;南瑞集团).重采样和集成学习相结合的文本多标签分类[J].计算机科学与探索,2023,第4期
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谷香1,李艳辉2,袁野3,李新玲1,王国仁3(东北大学计算机科学与工程学院;重庆交通大学信息科学与工程学院;北京理工大学计算机学院).PLDP:收集和分析多维数据的个性化LDP[J].计算机科学与探索,2023,第4期
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彭定洪,宋博,张文华(昆明理工大学管理与经济学院质量发展研究院).云用户行为安全评价的犹豫模糊奖优罚劣方法[J].计算机科学与探索,2023,第4期
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陈晓雷,卢禹冰,曹宝宁,林冬梅(兰州理工大学电气工程与信息工程学院).轻量化高精度双通道注意力机制模块[J].计算机科学与探索,2023,第4期
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胡硕,姚美玉,孙琳娜,王洁,周思恩(燕山大学电气工程学院).融合注意力特征的精确视觉跟踪[J].计算机科学与探索,2023,第4期
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张秋菊1,2,吕青1,2(江南大学机械工程学院;江苏省食品先进制造装备技术重点实验室).机器人多模态智能操作技术研究综述[J].计算机科学与探索,2023,第4期
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安胜彪,郭昱岐,白宇,王腾博(河北科技大学信息科学与工程学院).小样本图像分类研究综述[J].计算机科学与探索,2023,第3期
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徐光达1,毛国君1,2(福建工程学院 计算机科学与数学学院;福建工程学院 福建省大数据挖掘与应用重点实验室).多层级特征融合的无人机航拍图像目标检测[J].计算机科学与探索,2023,第3期
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赵登阁,智敏(内蒙古师范大学 计算机科学技术学院).用于人体动作识别的多尺度时空图卷积算法[J].计算机科学与探索,2023,第3期
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黄敏敏1,袁凌云1,2,潘雪1,张杰1(云南师范大学 信息学院;云南师范大学 民族教育信息化教育部重点实验室).边缘计算与区块多链下的安全可信认证模型[J].计算机科学与探索,2023,第3期
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周燕,韦勤彬,廖俊玮,曾凡智,冯文婕,刘翔宇,周月霞(佛山科学技术学院计算机系).自然场景文本检测与端到端识别:深度学习方法[J].计算机科学与探索,2023,第3期
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韩虎,郝俊,张千锟,孟甜甜(兰州交通大学 电子与信息工程学院).知识增强的交互注意力方面级情感分析模型[J].计算机科学与探索,2023,第3期
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刘威1,2,3,郭直清1,2,3,姜丰1,刘光伟4,靳宝1,2,3,王东4(辽宁工程技术大学 理学院;辽宁工程技术大学 数学与系统科学研究所;辽宁工程技术大学 智能科学与数学研究院;辽宁工程技术大学 矿业学院).协同围攻策略改进的灰狼算法及其PID 参数优化[J].计算机科学与探索,2023,第3期
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沈怀艳,吴云(贵州大学 计算机科学与技术学院).基于MSFA-Net的肝脏CT 图像分割方法[J].计算机科学与探索,2023,第3期
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罗雪梅,郑海红,安亚强,王笛(西安电子科技大学 计算机科学与技术学院).在线图正则化非负矩阵分解跨模态哈希[J].计算机科学与探索,2023,第3期
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周晶雨,王士同(江南大学 人工智能与计算机学院).对不平衡数据的多源在线迁移学习算法[J].计算机科学与探索,2023,第3期
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