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于童(永城职业学院电子信息工程系).面向移动物联网环境的基于多路由指标的RPL改进路由[J].火力与指挥控制,2023,第6期
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俞国燕1,2,朱祺珩1,刘海涛1,2(广东海洋大学机械与动力工程学院;广东省海洋装备及制造工程技术研究中心).基于BLF的半潜式海洋平台自适应神经网络容错控制[J].火力与指挥控制,2023,第6期
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胡颖(山西职业技术学院电气自动化工程系).基于SCKF的GM-δ-GLMB多目标跟踪算法[J].火力与指挥控制,2023,第6期
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刘全仲1,李良群2(深圳大学ATR国防科技重点实验室;中国长城科技集团有限公司).基于带约束可能性聚类的多目标跟踪新算法[J].火力与指挥控制,2023,第6期
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朱学耕1,钟振1,潘亮2,王作根1(陆军装甲兵学院蚌埠校区战术系;驻南阳地区第二军事代表室).基于直觉模糊TOPSIS的无人战车多目标动态威胁评估[J].火力与指挥控制,2023,第6期
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赵俊英1,姚彬2,邵欣3,李云龙3,韩金玉4(天津中德应用技术大学汽车与轨道交通学院;北京东方计量测试研究所;天津中德应用技术大学智能制造学院;天津中德应用技术大学基础实验实训中心).多轴机电设备在线轨迹规划改进方法研究[J].火力与指挥控制,2023,第6期
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刘宏强1,2,侯满义3,夏祥斌4,殷路遥5,何佃伟6(空军工程大学空管领航学院;航空工业洪都650飞机设计研究所;空军航空大学航空作战勤务学院;解放军31432部队;解放军95910部队;解放军75852部队).美军联合末端攻击控制员培训模式研究[J].火力与指挥控制,2023,第6期
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郑鑫1,王自力2(黄淮学院计算机与人工智能学院;驻马店职业技术学院).智能反射面辅助的UAV通信中优化用户和速率方法[J].火力与指挥控制,2023,第6期
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胡京林1,刘兴科1,明宝印1,卢伊松1,王应洋2(解放军93184部队;空军工程大学).基于体系系统工程视角的美军NIFC-CA系统分析研究[J].火力与指挥控制,2023,第6期
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候梦清1,郝嘉1,周九州2(中国航空研究院;北京工业大学).美军典型空战训练系统发展及关键技术研究[J].火力与指挥控制,2023,第6期
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王星玮,王建国,侯麒麟,梁永强,王佳丽(北方自动控制技术研究所).基于ANP和聚类思想的火箭炮模拟训练评估方法[J].火力与指挥控制,2023,第6期
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刘远,刘永亮,朱胤,陈云,张智锋(北方自动控制技术研究所).面向车辆驾驶模拟器的路面谱仿真[J].火力与指挥控制,2023,第6期
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刘凯1,2,韩益亮1,2,郭凯阳1,2,吴日铭1,2(武警工程大学密码工程学院;武警部队密码与信息安全保密重点实验室).移动群智感知下的位置隐私保护与任务分配方案[J].火力与指挥控制,2023,第6期
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李众元1,2,邬建华1,陶翰达1,徐鹏1,步鑫乐2(陆军工程大学;武警某训练基地).基于改进粒子群算法的指挥所选址优化[J].火力与指挥控制,2023,第6期
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凌振国,侯麒麟,王佳丽,刘冬冬,陈俊霖(北方自动控制技术研究所).面向武器装备信息溯源的区块链设计与优化[J].火力与指挥控制,2023,第6期
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翟禹,武黎明,王祥,王淑娟,董祺宁(北方自动控制技术研究所).AES加密在嵌入式数据库SQLite中的应用[J].火力与指挥控制,2023,第6期
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李海川,阳周明,王洋,崔新悦,王娜(北方自动控制技术研究所).基于最近双经验SAC算法的无人分队控制研究[J].火力与指挥控制,2023,第6期
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张楠楠,李永红,刘巍(军事科学院).数字大屏在指挥所中的构造与应用[J].火力与指挥控制,2023,第6期
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谢旭东(国家税务总局税务干部学院).满足通信安全条件下一种优化用户速率算法[J].火力与指挥控制,2023,第6期
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陈扬,张振华,霍文健,黄乐,赵经时(北方自动控制技术研究所).面向无人炮塔视频监控系统的设计与实现[J].火力与指挥控制,2023,第6期
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董强,许长霞(西南计算机有限责任公司).基于微内核设计思想的软件应用框架设计[J].火力与指挥控制,2023,第6期
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王成,孟晨,李青(陆军工程大学石家庄校区导弹工程系).玫瑰扫描亚成像系统仿真研究[J].火力与指挥控制,2023,第6期
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张书森,孟秀云,丁晓(北京理工大学宇航学院).一种带终端视线角约束的反舰导弹三维协同制导律[J].火力与指挥控制,2023,第6期
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于雪泳,武志东(海军潜艇学院作战指挥系).鱼雷尾流自导+机动搜索弹道攻击方案构想[J].火力与指挥控制,2023,第6期
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《火力与指挥控制》编辑部(《火力与指挥控制》编辑部).《火力与指挥控制》投稿须知[J].火力与指挥控制,2023,第6期
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于小岚,熊伟(航天工程大学复杂电子系统仿真国防科技重点实验室).基于贝叶斯网络的武器装备体系作战效能评估方法[J].火力与指挥控制,2023,第5期
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郑泽新,李伟,邹鲲,李艳福(空军工程大学信息与导航学院).杂波和干扰条件下基于强化学习的机载雷达波形设计[J].火力与指挥控制,2023,第5期
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宋瑶1,靳标1,2,徐朝阳2,朱晓华3(江苏科技大学海洋学院;中国船舶重工集团公司第七二三研究所;南京理工大学电子工程与光电技术学院).改进的OFDM雷达通信一体化信号峰均比抑制方法[J].火力与指挥控制,2023,第5期
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张鹏1,2,杨露菁1,黄亮1,魏鸿波2(海军工程大学电子工程学院;解放军92808部队).轻量化改进网络的海天线检测模型[J].火力与指挥控制,2023,第5期
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