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柴慧理¹，叶美桃¹，王志坚²（山西交通职业技术学院；中北大学机械工程学院）.基于提高变分模态分解的齿轮箱复合故障特征提取[J].机械传动,2018,第7期葛为民^1,2，宇旭东^1,2，王肖锋^1,2，邢恩宏^1,2（天津理工大学天津市先进机电系统设计与智能控制重点实验室；机电工程国家级实验教学示范中心(天津理工大学)）.基于对偶四元数的机械臂运动学建模及分析[J].机械传动,2018,第7期杨琳，王衍学，何水龙（桂林电子科技大学机电工程学院）.基于变分模态分解和广义Warblet变换的齿轮故障诊断[J].机械传动,2018,第7期王匀，陈哲，陈立宇，崔佳森，杨夏明（江苏大学机械工程学院）.液黏调速离合器摩擦副热-结构耦合分析[J].机械传动,2018,第7期王中双，徐贺（齐齐哈尔大学机电工程学院）.基于广义速度的平面连杆机构动力学分析向量键合图法[J].机械传动,2018,第7期欧玥，李金宽，朱焱，柳在鑫，廖鸿辉（西华大学机械工程学院）.倾斜式双滚子包络环面蜗杆传动热弹流润滑分析[J].机械传动,2018,第7期杨建军^1,2，刘林男¹，朱德荣³，张华¹（河南科技大学机电工程学院；机械装备先进制造河南省协同创新中心；西北工业大学机电学院）.准双曲面齿轮真实齿面研磨位置控制研究[J].机械传动,2018,第7期秦涛（湖北文理学院机械工程学院）.辅助步行训练机器人机构尺度综合设计[J].机械传动,2018,第7期张国芬¹，刘召杰¹，刘晋霞²，宋睿智¹（无锡职业技术学院汽车与交通学院；山东科技大学交通学院）.基于杠杆法并联双排行星齿轮机构的设计[J].机械传动,2018,第7期王英¹，李瑞琴²，王利民²（中北大学能源动力工程学院；中北大学机械工程学院）.运动链中刚性子链的自动辨别及消除[J].机械传动,2018,第7期盛伟，冯占荣，王利霞，邹濛（南昌航空大学航空制造工程学院）.圆弧齿廓面齿轮齿顶尖化研究[J].机械传动,2018,第7期周政道，贾海利（天津职业技术师范大学天津市高速切削与精密加工重点实验室）.基于刚柔耦合的2K-V型减速机传动精度分析[J].机械传动,2018,第7期郭靖，朱增宝，刘春，张标（安徽理工大学机械工程学院）.行星轮并联均布齿轮传动系统的回差分析[J].机械传动,2018,第7期张志刚，余晓霞，梁美林（重庆理工大学车辆工程学院）.新能源两挡变速器润滑试验研究[J].机械传动,2018,第7期王志永¹，杨位银¹，张宇¹，翟华明²（中南林业科技大学机电工程学院；长沙哈量凯帅精密机械有限公司）.克林贝格摆线齿锥齿轮基于整体刀盘的切齿加工[J].机械传动,2018,第7期周亚博，王优强，龙慎文，魏聪（青岛理工大学机械工程学院）.橡胶蠕变特性对水润滑橡胶轴承弹流润滑的影响[J].机械传动,2018,第7期魏巍¹，张连洪²（长江大学机械工程学院；天津大学教育部机构理论与装备设计重点实验室）.基于盘形刀具的弧齿锥齿轮齿顶倒棱加工方法研究[J].机械传动,2018,第7期蒲志新，金磊（辽宁工程技术大学机械工程学院）.2PRS/2PUS四自由度并联机构工作空间分析[J].机械传动,2018,第7期余飞鹏¹，张立勇²，韦乐余^1,3，李亚康^1,4，刘月婵¹（郑州机械研究所有限公司；安徽科技学院；华北水利水电大学；郑州高端装备与信息产业技术研究院有限公司）.柔轮壁厚对其性能影响的仿真分析[J].机械传动,2018,第7期陆凤霞，陈文炜，刘伟平，朱如鹏，邹小筑（南京航空航天大学机电学院）.斜齿轮轮齿接触有限元分析的新方法研究[J].机械传动,2018,第7期霍春景，单红波，赵一民，高丽丽，张斌，柳春旺，葛铠（北京航天发射技术研究所）.基于统计过程控制的变速箱尺寸链优化设计方法研究[J].机械传动,2018,第7期吕传贵，罗建勤，汪慧君（金华新天齿轮有限公司）.螺旋双面法加工小模数准双曲面锥齿轮的切齿计算[J].机械传动,2018,第7期李躲，胡玉梅（重庆大学汽车学院）.直齿锥齿轮与零度弧齿锥齿轮传动特性分析[J].机械传动,2018,第7期张高峰，尤强强，王文（湘潭大学机械工程学院）.基于动态啮合刚度的变速箱动态响应特性研究[J].机械传动,2018,第7期王付岗，程林志，苏凤宇，谢金娟，仝世伟，李成晨，卓然，李永奎（许昌许继风电科技有限公司）.MW级风电机组偏航齿轮箱断齿研究[J].机械传动,2018,第7期李云鹏¹，李四敏¹，张家玮²，党齐乾¹（郑州机械研究所有限公司；北京理工大学自动化学院）.双模式截割减速机行星轮轴承的设计探讨[J].机械传动,2018,第7期陈世佳^1,2，陈麟²，龚翔²（华南理工大学机械与汽车工程学院；珠海罗西尼表业有限公司中心实验室）.机械手表机心擒纵调速机构动力学仿真分析[J].机械传动,2018,第7期王罡¹，毛志伟¹，罗玉峰^1,2，石志新¹（南昌大学机电工程学院；华东交通大学）.基于神经网络的并联机构方位特征集自动分析算法[J].机械传动,2018,第7期俞啸^1,2,3，范春旸^1,2，董飞^1,2，丁恩杰^1,2，吴守鹏^1,2，王昕^1,2,4（中国矿业大学物联网(感知矿山)研究中心；中国矿业大学信息与控制工程学院；徐州医科大学医学信息学院；江苏建筑职业技术学院信息传媒与艺术学院）.基于EMD与深度信念网络的滚动轴承故障特征分析与诊断方法[J].机械传动,2018,第6期刘宝^1,2，冯志友^1,2，莫帅^1,2,3（天津工业大学机械工程学院；天津工业大学天津市现代机电装备技术重点实验室；北京航天航空大学机械工程及自动化学院）.正铲液压挖掘机工作装置的动力学分析与仿真[J].机械传动,2018,第6期首页上一页 5 6 7 8 9 下一页尾页共有14页，转到页

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