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期刊文章列表

  • 刘月,邹国锋,陈贵震,翟文哲,高明亮(山东理工大学电气与电子工程学院).基于分布约束的非对称度量学习无监督行人重识别[J].控制与决策,2023,第6期
  • 李强1,刘思峰1,2(南京航空航天大学经济管理学院;南京航空航天大学灰色系统研究所).两阶段设备维护策略选择的灰靶决策模型[J].控制与决策,2023,第6期
  • 王恒1,2,梁永裕1,李擎1,3,王莉1(北京科技大学自动化学院;北京科技大学工业过程知识自动化教育部重点实验室;北京科技大学顺德研究生院).基于观测器的无人车H∞预瞄控制器设计[J].控制与决策,2023,第6期
  • 南江霞1,2,李帅2,张茂军1(苏州科技大学商学院;桂林电子科技大学数学与计算科学学院).带有订单转保理的供应链金融的收益共享博弈模型[J].控制与决策,2023,第6期
  • 苏晓杰,刘星雨,李睿,谭威,郜深阵(重庆大学自动化学院).半结构化场景下移动机器人视觉边线检测综述[J].控制与决策,2023,第6期
  • 韩晓微1,张云泽2,谢英红2,吴宝举1,赵玉莹2(沈阳大学科技创新研究院;沈阳大学信息工程学院).动态异构特征融合的水下图像增强算法[J].控制与决策,2023,第6期
  • 钟华庚1,2,3,罗高生2,3,王芳1,周正权4,陈祎4(上海海洋大学工程学院;上海海洋大学海洋科学学院;上海海洋大学上海深渊科学工程技术研究中心;中海油能源发展装备技术有限公司).一种Halton序列的HDRRT移动机器人融合规划算法[J].控制与决策,2023,第6期
  • 朱建勇1,2,常文佳1,2,徐芳萍1,2,杨辉1,2(华东交通大学电器与自动化工程学院;江西省先进控制与优化重点实验室).基于改进差分进化的稀土萃取能效分离系数优化[J].控制与决策,2023,第6期
  • 商晓婷1,杨凯2,张国庆3,贾斌2(青岛大学质量与标准化学院;北京交通大学交通运输学院;温莎大学机械、汽车与材料工程系).COVID-19疫情下定点收治医院动态选址-分配优化[J].控制与决策,2023,第6期
  • 刘芳1,邵晨1,苏卫星1,刘阳2(天津工业大学天津市自主智能技术与系统重点实验室;华晨宝马汽车有限公司整车开发部).基于全新等效电路模型的电池关键状态在线联合估计器[J].控制与决策,2023,第6期
  • 李颖,曾建平(厦门大学航空航天学院).基于观测器的受扰多项式系统H∞输出跟踪控制[J].控制与决策,2023,第6期
  • 胡冬波,赵吉文,张晓虎(合肥工业大学电气与自动化工程学院).基于图像增强局部上采样SSD的直线电机动子非接触位置检测方法[J].控制与决策,2023,第6期
  • 卢自宝1,2,田凯健1,2,方明星1,2,曲立国1(安徽师范大学物理与电子信息学院;安徽省智能机器人信息融合与控制工程实验室).基于运输成本的高速公路车辆协同调度与速度规划[J].控制与决策,2023,第6期
  • 唐焕玲1,2,3,宋双梅4,刘孝炎1,窦全胜1,2,3,鲁明羽5(山东工商学院计算机科学与技术学院;山东工商学院信息与电子工程学院;山东省高等学校协同创新中心:未来智能计算;山东工商学院山东省高校智能信息处理重点实验室;大连海事大学信息科学技术学院).基于u-wordMixup的半监督深度学习模型[J].控制与决策,2023,第6期
  • 杨雨蕾1,2,张锦1,孙文杰1,蒲云1(西南交通大学交通运输与物流学院;四川城市职业学院经济管理学院).动态需求下的基于医药前置仓的选址-路径问题[J].控制与决策,2023,第6期
  • 胡峰1,2,刘鑫1,邓维斌2,代劲2,刘群2(重庆邮电大学计算机学院;重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室).离异图消歧引导的偏标记学习[J].控制与决策,2023,第6期
  • 李阿明1,2,侯谷庾3,王龙1,2(北京大学工学院;北京大学人工智能研究院;北京大学前沿交叉学科研究院).时序网络构建的理论和方法[J].控制与决策,2023,第6期
  • 温广辉1,杨涛2,周佳玲3,付俊杰1,徐磊2(东南大学系统科学系;东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室;北京理工大学前沿交叉科学研究院).强化学习与自适应动态规划:从基础理论到多智能体系统中的应用进展综述[J].控制与决策,2023,第5期
  • 吴新杰,陈世明(华东交通大学电气与自动化工程学院).基于事件触发的非线性多智能体系统的固定时间分群一致性[J].控制与决策,2023,第5期
  • 张洪琳1,吴耀华1,胡金昌2,张健1(山东大学控制科学与工程学院;山东师范大学商学院).一种基于改进冲突搜索的多机器人路径规划算法[J].控制与决策,2023,第5期
  • 苟进展1,2,吴宇2,邓嘉宁2(中国电子科技集团公司第十研究所;重庆大学航空航天学院).基于群智能-一致性理论的无人机编队全过程飞行航迹规划方法[J].控制与决策,2023,第5期
  • 王柳,胡爱花,江正仙(江南大学理学院).网络攻击下多智能体系统动态事件触发一致性[J].控制与决策,2023,第5期
  • 夏元清,谢超,高寒,詹玉峰,孙中奇,戴荔,柴润祺,崔冰,张元,翟弟华,刘坤,杨辰,吴楚格,高润泽(北京理工大学自动化学院).天空地一体化网络环境下多运动体系统跨域协同控制与智能决策[J].控制与决策,2023,第5期
  • 隋丽蓉1,高曙1,何伟2(武汉理工大学计算机与人工智能学院;闽江学院物理与电子信息工程学院).基于多智能体深度强化学习的船舶协同避碰策略[J].控制与决策,2023,第5期
  • 叶卓勋1,刘妹琴1,2,张森林1(浙江大学电气工程学院;西安交通大学人工智能与机器人研究所).基于轻量化深度学习网络的工业环境小目标缺陷检测[J].控制与决策,2023,第5期
  • 闫敬,徐龙,曹文强,杨睍,罗小元(燕山大学电气工程学院).基于深度强化学习的多潜器编队控制算法设计[J].控制与决策,2023,第5期
  • 夏家伟1,朱旭芳2,张建强1,罗亚松1,刘忠1(海军工程大学兵器工程学院;海军工程大学电子工程学院).基于多智能体强化学习的无人艇协同围捕方法[J].控制与决策,2023,第5期
  • 衣鹏1,2,潘越1,王文远1,刘政钦1,洪奕光1,2(同济大学电子与信息工程学院;上海自主智能无人系统科学中心).基于博弈论的多车智能驾驶交互决策综述[J].控制与决策,2023,第5期
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