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倪爽，温家星，周民杰，黄景林，乐玮，陈果，何智兵，李波，赵松楠，赵宗清，杜凯（中国工程物理研究院激光聚变研究中心）.基于深度学习的冠状病毒刺突蛋白拉曼特征峰的理论研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期李子轩¹，刘红²，张雁东¹，吴晓静¹，程龙玖³（合肥工业大学化学与化工学院；安徽金德润滑科技有限公司；安徽大学化学化工学院）.二维红外光谱法对肉豆蔻酸相变过程的研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期刘世杰¹，朱瑶迪^1,2，李苗云^1,2，赵改名^1,2，赵莉君^1,2，马阳阳^1,2，王娜¹（河南农业大学食品科学技术学院；河南省肉品加工与安全国际联合实验室）.基于SERS技术的食源性致病菌芽孢拉曼光谱特征结构分析及快速识别[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期董祥辉，杨方威，于航，姚卫蓉，谢云飞（江南大学食品学院）.表面增强拉曼法快速检测猪肉中齐帕特罗残留[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期吕丹丹，韦惠如，张伟钢（滁州学院材料与化学工程学院）.PDMS改性环氧树脂/Sm₂O₃复合涂层的近红外光谱及疏水性研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期陈丽^1,2,3，王世勇^1,3，高思莉^1,3，谭畅^1,2,3，李临寒^1,2,3（中国科学院上海技术物理研究所；中国科学院大学；中国科学院红外探测与成像技术重点实验室）.Sentinel-2卫星的多光谱轻量级船舶目标检测算法[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期张飞^1,2，华夏³，袁家英⁴，游钒¹，叶仁才⁵，丁丽⁵，赵建美⁵（四川省疾病预防控制中心；成都医学院；四川省食品药品审查评价及安全监测中心；成都中医药大学；凉山州疾病预防控制中心）.高基质进样-电感耦合等离子体质谱法测定职业接触人员血中铊[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期张丽倩^1,2，刘养杰^2,3（长安大学地球科学与资源学院；陕西国际商贸学院；西北大学）.4种含铁矿物药矿物学鉴定及谱学特征对比研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期李俊猛¹，翟雪东¹，杨子涵¹，赵艳茹^1,2,3，余克强^1,2,3（西北农林科技大学机械与电子工程学院；农业农村部农业物联网重点实验室；陕西省农业信息感知与智能服务重点实验室）.重金属铜胁迫苹果砧木根系的显微拉曼光谱诊断研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期王晓，刘木华，徐将（江西农业大学工学院）.基于色散偏振度的乳化油光谱检测系统研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期孙红胜^1,2，梁新刚¹，马维刚¹，郭靖²，王加朋²，邱超²，孙晓刚³（清华大学航天航空学院；北京振兴计量测试研究所；哈尔滨工业大学仪器科学与工程学院）.水雾强弥散条件下高温温场多光谱成像反演[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期黄强，范辉.新书推荐：近红外光谱科普书《点亮我们生活的近红外光谱》出版[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期孙楠，谭红琳，张正东，任翔，周燕，刘建琪，蔡晓明，蔡金明（昆明理工大学材料科学与工程学院）.碳纳米管掺杂聚丙烯腈/铜室温环化为石墨的拉曼光谱分析及形成机制研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期（《光谱学与光谱分析》期刊社）.敬告读者——《光谱学与光谱分析》已全文上网[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期李焕同^1,2，朱志蓉^1,2，乔军伟^1,2，李宁³，姚征³，韩伟^1,2（西安科技大学地质与环境学院；陕西省煤炭绿色开发地质保障重点实验室；陕西省地质调查院）.陕北侏罗纪富镜煤和富惰煤分子结构的FTIR， XPS和¹³C NMR表征[J].光谱学与光谱分析,2022,第8期李超¹，李孟芝¹，李丹霞¹，韦诗冰¹，崔占虎²，项丽玲¹，黄显章¹（南阳理工学院河南省张仲景方药与免疫调节重点实验室；福建农林大学农学院）.基于傅里叶变换红外光谱指纹技术的艾叶产地溯源研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第8期钟翔君^1,2，杨丽^1,2，张东兴^1,2，崔涛^1,2，和贤桃^1,2，杜兆辉^1,2（中国农业大学工学院；农业农村部土壤-机器-植物系统技术重点实验室）.不同粒径对土壤有机质含量可见-近红外光谱预测的影响[J].光谱学与光谱分析,2022,第8期郭晶晶¹，于海业¹，刘爽²，肖飞¹，赵晓漫¹，杨亚平¹，田绍楠¹，张蕾¹（吉林大学生物与农业工程学院；吉林农业大学园艺学院）.生菜叶片绿度的高光谱判别方法研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第8期郭阳¹，郭俊先¹，史勇¹，李雪莲¹，黄华²，刘彦岑¹（新疆农业大学机电工程学院；新疆农业大学数理学院）.SiPLS-CARS与GA-ELM对哈密瓜冠层叶片含水率的反演估测[J].光谱学与光谱分析,2022,第8期董俊航^1,2，朱振利^1,2，丁涵清^1,2，邢鹏举¹，周飞杨^1,2，郑洪涛²，刘星¹（中国地质大学(武汉)生物地质与环境地质国家重点实验室；中国地质大学(武汉)材料与化学学院）.光谱分析方法在同位素检测中的研究和应用进展[J].光谱学与光谱分析,2022,第8期吴叶兰¹，管慧宁¹，廉小亲¹，于重重¹，廖禺²，高超¹（北京工商大学中国轻工业工业互联网与大数据重点实验室；江西省农业科学院农业工程研究所）.高光谱成像的多种类柑橘病虫药害叶片检测方法研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第8期闫书法，朱元宸，陶磊，张永刚，胡凯，任福臣（中国重型汽车集团有限公司汽车研究总院）.基于信息熵的机械传动油液光谱监测数据选择方法[J].光谱学与光谱分析,2022,第8期冯天时^1,2,3，庞治国^1,2,3，江威^1,2,3（流域水循环模拟与调控国家重点实验室；中国水利水电科学研究院；水利部防洪抗旱工程技术研究中心）.基于珠海一号高光谱卫星的巢湖叶绿素a浓度反演[J].光谱学与光谱分析,2022,第8期首页上一页 6 7 8 9 10 下一页尾页共有24页，转到页

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