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陈晓丽¹，王利春¹，李友丽¹，郭文忠^1,2（北京市农林科学院智能装备技术研究中心；农业部都市农业(北方)重点实验室）.交替光谱辐照对叶用莴苣营养元素水平的影响[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期蔡松韬¹，谢华林²，黄建华³（湖南工学院材料科学与工程学院；长江师范学院化学化工学院；湖南省中医药研究院中药研究所）.电感耦合等离子体串联质谱测定婴幼儿谷类辅助食品中的重金属镉[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期刘攀^1,2，李景滨¹，张健豪¹，张毅¹，常国梁¹，何鹏飞¹，张斌彬¹，张欣耀^1,3（中国船舶集团公司第七二五研究所(洛阳船舶材料研究所)；国家新材料生产应用示范平台(先进海工与高技术船舶材料)；河南省船舶及海工装备结构材料技术与应用重点实验室）.超声辅助盐酸提取-电感耦合等离子体发射光谱法测定焊接药剂中磷[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期李鹏辉，蒋政伟，李家全，任建鹏，吴文娟（南京林业大学轻工与食品学院）.木质素降解产物酚羟基测定方法研究进展[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期徐恒¹，刘浩然¹，季祥光²，李启华¹，刘国华¹，欧金萍¹，朱鹏程¹（安徽大学物质科学与信息技术研究院；中国科学技术大学环境科学与光电技术学院）.基于MAX-DOAS的上海市区NO₂对流层柱浓度研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期唐鑫，周胜灵，祝诗平，马羚凯，郑权，普京（西南大学工程技术学院）.基于密度泛函理论与自举软缩减法的酒石酸太赫兹光谱特征谱区分析指认[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期胡新宇^1,2，许章华^1,2,3,4,5，黄旭影^1,2,6，张艺伟^1,2，陈秋霞⁷，王琳^1,2，刘辉⁸，刘智才^1,2（福州大学环境与安全工程学院；福建省资源环境监测与可持续经营利用重点实验室；空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室；福州大学先进制造学院；福州大学信息与通信工程博士后科研流动站；南京大学国际地球系统科学研究所；福建农林大学公共管理学院；福州中谷海创科技发展有限公司）.刚竹毒蛾胁迫下毛竹叶绿素与叶光谱特征的关系及其变化[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期刘瑾，付润娟，韩同帅，刘蓉，孙迪（天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室）.基于有效衰减系数直接测量的人体光谱特征分析[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期王晓，刘木华，徐将（江西农业大学工学院）.基于色散偏振度的乳化油光谱检测系统研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期孙红胜^1,2，梁新刚¹，马维刚¹，郭靖²，王加朋²，邱超²，孙晓刚³（清华大学航天航空学院；北京振兴计量测试研究所；哈尔滨工业大学仪器科学与工程学院）.水雾强弥散条件下高温温场多光谱成像反演[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期陈淼，侯名语，崔顺立，李振，穆国俊，刘盈茹，李秀坤，刘立峰（华北作物改良与调控国家重点实验室华北作物种质资源研究与利用教育部重点实验室河北省作物种质资源实验室河北农业大学农学院）.不同种皮颜色花生糖含量近红外模型的构建[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期黄强，范辉.新书推荐：近红外光谱科普书《点亮我们生活的近红外光谱》出版[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期孙楠，谭红琳，张正东，任翔，周燕，刘建琪，蔡晓明，蔡金明（昆明理工大学材料科学与工程学院）.碳纳米管掺杂聚丙烯腈/铜室温环化为石墨的拉曼光谱分析及形成机制研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期（《光谱学与光谱分析》期刊社）.敬告读者——《光谱学与光谱分析》已全文上网[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期李焕同^1,2，朱志蓉^1,2，乔军伟^1,2，李宁³，姚征³，韩伟^1,2（西安科技大学地质与环境学院；陕西省煤炭绿色开发地质保障重点实验室；陕西省地质调查院）.陕北侏罗纪富镜煤和富惰煤分子结构的FTIR， XPS和¹³C NMR表征[J].光谱学与光谱分析,2022,第8期易军¹，杨光²，潘红卫²，赵丽莉¹，雷宏军²，童文彬²，史利利²（河南省生态环境科学研究院；华北水利水电大学水利学院）.平行因子法和区域积分法优选可溶性有机物三维荧光提取方法及时间[J].光谱学与光谱分析,2022,第8期董俊航^1,2，朱振利^1,2，丁涵清^1,2，邢鹏举¹，周飞杨^1,2，郑洪涛²，刘星¹（中国地质大学(武汉)生物地质与环境地质国家重点实验室；中国地质大学(武汉)材料与化学学院）.光谱分析方法在同位素检测中的研究和应用进展[J].光谱学与光谱分析,2022,第8期李超¹，李孟芝¹，李丹霞¹，韦诗冰¹，崔占虎²，项丽玲¹，黄显章¹（南阳理工学院河南省张仲景方药与免疫调节重点实验室；福建农林大学农学院）.基于傅里叶变换红外光谱指纹技术的艾叶产地溯源研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第8期蒋万里^1,2，石俊生^1,2，季明江^1,2（云南师范大学物理与电子信息学院；云南省光电信息技术重点实验室）.植物叶片可见与近红外光谱反射率数据库的建立与主成分分析[J].光谱学与光谱分析,2022,第8期吴叶兰¹，管慧宁¹，廉小亲¹，于重重¹，廖禺²，高超¹（北京工商大学中国轻工业工业互联网与大数据重点实验室；江西省农业科学院农业工程研究所）.高光谱成像的多种类柑橘病虫药害叶片检测方法研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第8期闫书法，朱元宸，陶磊，张永刚，胡凯，任福臣（中国重型汽车集团有限公司汽车研究总院）.基于信息熵的机械传动油液光谱监测数据选择方法[J].光谱学与光谱分析,2022,第8期冯天时^1,2,3，庞治国^1,2,3，江威^1,2,3（流域水循环模拟与调控国家重点实验室；中国水利水电科学研究院；水利部防洪抗旱工程技术研究中心）.基于珠海一号高光谱卫星的巢湖叶绿素a浓度反演[J].光谱学与光谱分析,2022,第8期钟翔君^1,2，杨丽^1,2，张东兴^1,2，崔涛^1,2，和贤桃^1,2，杜兆辉^1,2（中国农业大学工学院；农业农村部土壤-机器-植物系统技术重点实验室）.不同粒径对土壤有机质含量可见-近红外光谱预测的影响[J].光谱学与光谱分析,2022,第8期首页上一页 6 7 8 9 10 下一页尾页共有24页，转到页

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