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倪爽，温家星，周民杰，黄景林，乐玮，陈果，何智兵，李波，赵松楠，赵宗清，杜凯（中国工程物理研究院激光聚变研究中心）.基于深度学习的冠状病毒刺突蛋白拉曼特征峰的理论研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期徐恒¹，刘浩然¹，季祥光²，李启华¹，刘国华¹，欧金萍¹，朱鹏程¹（安徽大学物质科学与信息技术研究院；中国科学技术大学环境科学与光电技术学院）.基于MAX-DOAS的上海市区NO₂对流层柱浓度研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期张丽倩^1,2，刘养杰^2,3（长安大学地球科学与资源学院；陕西国际商贸学院；西北大学）.4种含铁矿物药矿物学鉴定及谱学特征对比研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期张燕^1,2,3，吴华瑞^1,2,3，朱华吉^1,2,3（国家农业信息化工程技术研究中心；北京农业信息技术研究中心；农业农村部农业信息软硬件产品质量检测重点实验室）.TLBO-ELM模型的番茄灰霉病高光谱潜育期诊断[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期钟翔君^1,2，杨丽^1,2，张东兴^1,2，崔涛^1,2，和贤桃^1,2，杜兆辉^1,2（中国农业大学工学院；农业农村部土壤-机器-植物系统技术重点实验室）.砂壤潮土有机质含量可见-近红外光谱预测[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期李俊猛¹，翟雪东¹，杨子涵¹，赵艳茹^1,2,3，余克强^1,2,3（西北农林科技大学机械与电子工程学院；农业农村部农业物联网重点实验室；陕西省农业信息感知与智能服务重点实验室）.重金属铜胁迫苹果砧木根系的显微拉曼光谱诊断研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期蔡松韬¹，谢华林²，黄建华³（湖南工学院材料科学与工程学院；长江师范学院化学化工学院；湖南省中医药研究院中药研究所）.电感耦合等离子体串联质谱测定婴幼儿谷类辅助食品中的重金属镉[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期徐璐¹，陈奕云^1,2,3，洪永胜¹，魏钰¹，郭龙⁴，Marc Linderman⁵（武汉大学资源与环境科学学院；自然资源部数字制图与国土信息应用重点实验室；土壤与农业可持续发展国家重点实验室；华中农业大学资源与环境学院；Geographical and Sustainability Sciences，The University of Iowa）.顾及粗糙度的土壤有机碳成像高光谱估测模型[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期王晓，刘木华，徐将（江西农业大学工学院）.基于色散偏振度的乳化油光谱检测系统研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期孙红胜^1,2，梁新刚¹，马维刚¹，郭靖²，王加朋²，邱超²，孙晓刚³（清华大学航天航空学院；北京振兴计量测试研究所；哈尔滨工业大学仪器科学与工程学院）.水雾强弥散条件下高温温场多光谱成像反演[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期陈淼，侯名语，崔顺立，李振，穆国俊，刘盈茹，李秀坤，刘立峰（华北作物改良与调控国家重点实验室华北作物种质资源研究与利用教育部重点实验室河北省作物种质资源实验室河北农业大学农学院）.不同种皮颜色花生糖含量近红外模型的构建[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期黄强，范辉.新书推荐：近红外光谱科普书《点亮我们生活的近红外光谱》出版[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期孙楠，谭红琳，张正东，任翔，周燕，刘建琪，蔡晓明，蔡金明（昆明理工大学材料科学与工程学院）.碳纳米管掺杂聚丙烯腈/铜室温环化为石墨的拉曼光谱分析及形成机制研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期（《光谱学与光谱分析》期刊社）.敬告读者——《光谱学与光谱分析》已全文上网[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期李焕同^1,2，朱志蓉^1,2，乔军伟^1,2，李宁³，姚征³，韩伟^1,2（西安科技大学地质与环境学院；陕西省煤炭绿色开发地质保障重点实验室；陕西省地质调查院）.陕北侏罗纪富镜煤和富惰煤分子结构的FTIR， XPS和¹³C NMR表征[J].光谱学与光谱分析,2022,第8期钟翔君^1,2，杨丽^1,2，张东兴^1,2，崔涛^1,2，和贤桃^1,2，杜兆辉^1,2（中国农业大学工学院；农业农村部土壤-机器-植物系统技术重点实验室）.不同粒径对土壤有机质含量可见-近红外光谱预测的影响[J].光谱学与光谱分析,2022,第8期吴叶兰¹，管慧宁¹，廉小亲¹，于重重¹，廖禺²，高超¹（北京工商大学中国轻工业工业互联网与大数据重点实验室；江西省农业科学院农业工程研究所）.高光谱成像的多种类柑橘病虫药害叶片检测方法研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第8期张江¹，崔俊杰¹，郑长松²，刘勇¹，刘亚军³，沈剑¹（中北大学机电工程学院；北京理工大学机械与车辆学院；内蒙古北方重工业集团有限公司）.基于油液光谱数据的离合器剩余寿命随机过程预测[J].光谱学与光谱分析,2022,第8期李斌，殷海，张烽，崔惠桢，欧阳爱国（华东交通大学智能机电创新研究院）.基于高光谱技术的蛋白粉掺假检测研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第8期王春玲^1,2，史锴源^1,2，明星³，丛茂勤³，刘昕悦³，郭文记³（北京林业大学信息学院；国家林业和草原局林业智能信息处理工程技术研究中心；中国科学院软件研究所南京软件技术研究院）.基于机器学习的水体化学需氧量高光谱反演模型对比研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第8期郭阳¹，郭俊先¹，史勇¹，李雪莲¹，黄华²，刘彦岑¹（新疆农业大学机电工程学院；新疆农业大学数理学院）.SiPLS-CARS与GA-ELM对哈密瓜冠层叶片含水率的反演估测[J].光谱学与光谱分析,2022,第8期易军¹，杨光²，潘红卫²，赵丽莉¹，雷宏军²，童文彬²，史利利²（河南省生态环境科学研究院；华北水利水电大学水利学院）.平行因子法和区域积分法优选可溶性有机物三维荧光提取方法及时间[J].光谱学与光谱分析,2022,第8期郭晶晶¹，于海业¹，刘爽²，肖飞¹，赵晓漫¹，杨亚平¹，田绍楠¹，张蕾¹（吉林大学生物与农业工程学院；吉林农业大学园艺学院）.生菜叶片绿度的高光谱判别方法研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第8期首页上一页 6 7 8 9 10 下一页尾页共有24页，转到页

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