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王希¹，陈桂芬^1,2，曹丽英¹，马丽¹（吉林农业大学信息技术学院；长春人文学院）.等效水厚度梯度的玉米叶片氮素反演模型研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期钟翔君^1,2，杨丽^1,2，张东兴^1,2，崔涛^1,2，和贤桃^1,2，杜兆辉^1,2（中国农业大学工学院；农业农村部土壤-机器-植物系统技术重点实验室）.砂壤潮土有机质含量可见-近红外光谱预测[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期张久明¹，匡恩俊¹，迟凤琴¹，刘亦丹²，周宝库¹，夏晓雨³，王晓军¹，孙磊¹，常本超¹，魏丹⁴（黑龙江省农业科学院土壤肥料与环境资源研究所农业农村部黑土地保护与利用重点实验室；东北农业大学资源与环境学院；黑龙江省农业科学院大豆研究所；北京市农林科学院植物营养与资源环境研究所）.化学氮肥有机替代条件下黑土DOC荧光光谱特征[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期桂江生¹，何杰¹，傅霞萍²（浙江理工大学信息学院；浙江理工大学机械与自动控制学院）.基于图像检索的大豆食心虫虫害高光谱检测[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期朴兆佳，于海业，张郡赫，周海根，刘爽，孔丽娟，党敬民（吉林大学生物与农业工程学院）.小麦盐与物理损伤胁迫下果胶高光谱反演模型[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期吴梦若，秦振芳，韩刘杨，韩向娜（北京科技大学科技史与文化遗产研究院）.人工降解饱水木材制备方法与光谱研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期黄建鲁^1,2，沈涛¹，杨洋¹，范博雄¹（火箭军工程大学；火箭军士官学校）.激光角度欺骗干扰中自然地物假目标选择研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期陈伟¹，吴海龙¹，王童¹，常月月¹，陈瑶²，杨健³，付海燕⁴，杨小龙⁴，李旭富⁵，俞汝勤¹（湖南大学化学化工学院化学生物传感与计量学国家重点实验室；湖南工业大学生命科学与化学学院湖南省生物医用纳米材料与器件重点实验室；中国中医科学院中药资源中心道地药材国家重点实验室培育基地；中南民族大学药学院湖北省民族药物现代化工程技术研究中心；北京同仁堂平江白术有限公司）.三维荧光结合化学计量学用于白术的产地溯源[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期王晓，刘木华，徐将（江西农业大学工学院）.基于色散偏振度的乳化油光谱检测系统研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期孙红胜^1,2，梁新刚¹，马维刚¹，郭靖²，王加朋²，邱超²，孙晓刚³（清华大学航天航空学院；北京振兴计量测试研究所；哈尔滨工业大学仪器科学与工程学院）.水雾强弥散条件下高温温场多光谱成像反演[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期陈淼，侯名语，崔顺立，李振，穆国俊，刘盈茹，李秀坤，刘立峰（华北作物改良与调控国家重点实验室华北作物种质资源研究与利用教育部重点实验室河北省作物种质资源实验室河北农业大学农学院）.不同种皮颜色花生糖含量近红外模型的构建[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期黄强，范辉.新书推荐：近红外光谱科普书《点亮我们生活的近红外光谱》出版[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期孙楠，谭红琳，张正东，任翔，周燕，刘建琪，蔡晓明，蔡金明（昆明理工大学材料科学与工程学院）.碳纳米管掺杂聚丙烯腈/铜室温环化为石墨的拉曼光谱分析及形成机制研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期（《光谱学与光谱分析》期刊社）.敬告读者——《光谱学与光谱分析》已全文上网[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期李斌，殷海，张烽，崔惠桢，欧阳爱国（华东交通大学智能机电创新研究院）.基于高光谱技术的蛋白粉掺假检测研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第8期王春玲^1,2，史锴源^1,2，明星³，丛茂勤³，刘昕悦³，郭文记³（北京林业大学信息学院；国家林业和草原局林业智能信息处理工程技术研究中心；中国科学院软件研究所南京软件技术研究院）.基于机器学习的水体化学需氧量高光谱反演模型对比研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第8期闫书法，朱元宸，陶磊，张永刚，胡凯，任福臣（中国重型汽车集团有限公司汽车研究总院）.基于信息熵的机械传动油液光谱监测数据选择方法[J].光谱学与光谱分析,2022,第8期冯天时^1,2,3，庞治国^1,2,3，江威^1,2,3（流域水循环模拟与调控国家重点实验室；中国水利水电科学研究院；水利部防洪抗旱工程技术研究中心）.基于珠海一号高光谱卫星的巢湖叶绿素a浓度反演[J].光谱学与光谱分析,2022,第8期易军¹，杨光²，潘红卫²，赵丽莉¹，雷宏军²，童文彬²，史利利²（河南省生态环境科学研究院；华北水利水电大学水利学院）.平行因子法和区域积分法优选可溶性有机物三维荧光提取方法及时间[J].光谱学与光谱分析,2022,第8期吴叶兰¹，管慧宁¹，廉小亲¹，于重重¹，廖禺²，高超¹（北京工商大学中国轻工业工业互联网与大数据重点实验室；江西省农业科学院农业工程研究所）.高光谱成像的多种类柑橘病虫药害叶片检测方法研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第8期钟翔君^1,2，杨丽^1,2，张东兴^1,2，崔涛^1,2，和贤桃^1,2，杜兆辉^1,2（中国农业大学工学院；农业农村部土壤-机器-植物系统技术重点实验室）.不同粒径对土壤有机质含量可见-近红外光谱预测的影响[J].光谱学与光谱分析,2022,第8期郭晶晶¹，于海业¹，刘爽²，肖飞¹，赵晓漫¹，杨亚平¹，田绍楠¹，张蕾¹（吉林大学生物与农业工程学院；吉林农业大学园艺学院）.生菜叶片绿度的高光谱判别方法研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第8期郭阳¹，郭俊先¹，史勇¹，李雪莲¹，黄华²，刘彦岑¹（新疆农业大学机电工程学院；新疆农业大学数理学院）.SiPLS-CARS与GA-ELM对哈密瓜冠层叶片含水率的反演估测[J].光谱学与光谱分析,2022,第8期首页上一页 6 7 8 9 10 下一页尾页共有24页，转到页

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