-
丁浓龙（江铃汽车股份有限公司）.某国六SUV车型油箱泄漏OBD诊断模型优化研究[J].内燃机与配件,2022,第19期
-
陈智平，伍超，罗斯敏，周玲（长沙一派直驱科技股份有限公司）.大直径活塞环数控立式车床的研究及应用[J].内燃机与配件,2022,第19期
-
庾鹏（马鞍山理工学校）.汽车钣金零部件下料机械手爪的模块化设计方法研究[J].内燃机与配件,2022,第19期
-
崔智勇，史龙繁（新乡工程学院）.基于MATLAB的二级圆柱齿轮减速器的优化设计[J].内燃机与配件,2022,第19期
-
李志申，崔庆涛，方顺亭（中国汽车技术研究中心有限公司）.新能源驱动电机NVH开发研究[J].内燃机与配件,2022,第19期
-
刘晓攀，段毅立（德宏职业学院）.高职汽修专业1+X应用人才培养实践[J].内燃机与配件,2022,第19期
-
王长军，曾凡伟（成都银河动力有限公司）.汽车铝合金轮毂铸造技术之研究[J].内燃机与配件,2022,第19期
-
吴静涛，陆德光（贵州装备制造职业学院）.某套类零件数控车削工艺分析与加工[J].内燃机与配件,2022,第19期
-
李浩（中国大唐集团科学技术研究总院有限公司西北电力试验研究院）.某电站汽轮机振动异常原因分析[J].内燃机与配件,2022,第19期
-
张靖（广东生态工程职业学院）.基于数据驱动的船舶柴油机智能故障诊断研究[J].内燃机与配件,2022,第19期
-
邵向兰，张向鹏，张剑，朱成章，欧东方，周超洪（眉山中车制动科技股份有限公司）.空重车阀单车试验典型问题分析及改进措施[J].内燃机与配件,2022,第19期
-
马雁1,2，范明果1,2，梁昌水1,2，阚守旭1,2，王燕青1,2，李帅1,2，刘勇峰1,2（内燃机可靠性国家重点实验室；潍柴动力股份有限公司）.某客车转向异响故障分析及优化[J].内燃机与配件,2022,第19期
-
李海1，付旺2，张志波2，丛林2（北京福田戴姆勒汽车有限公司；中汽研汽车检验中心）.基于HAZOP的EHB电子液压制动系统危险事件识别方法[J].内燃机与配件,2022,第19期
-
赵建新，吴舟，王自立，牛振华（安阳职业技术学院）.提升商用纯电动汽车续驶里程的技术研究[J].内燃机与配件,2022,第19期
-
潘文卿，李国朋，张鲁兵，鞠敏（潍柴动力股份有限公司）.基于CANFD协议与CAN协议CRC校验差异化研究[J].内燃机与配件,2022,第19期
-
王皓（中北大学）.基于创新转变视角下的智能机械制造和加工模式研究[J].内燃机与配件,2022,第19期
-
田佳浩，雷乾乾，孙鹏远，赵韦东，袁泉泉，张明（彩虹无人机科技有限公司）.航空活塞发动机中冷系统设计及测试方法研究[J].内燃机与配件,2022,第19期
-
檀生辉，吴勇，王东，蒋立伟，伍旭东，吴鹏（西安电子科技大学芜湖研究院）.基于粒子群算法的油箱底壳拉延工艺参数优化[J].内燃机与配件,2022,第19期
-
刘欣（安徽亳州新能源学校）.基于PMSM控制的汽车转向助力控制电路设计与仿真[J].内燃机与配件,2022,第19期
-
杨根1，宫静2，黄国平2（西安工程大学工程训练中心；浙江零跑科技股份有限公司）.新能源车铝合金车轮轮辋裂纹分析及结构优化[J].内燃机与配件,2022,第19期
-
濮春辉（江苏省启东中等专业学校）.车辆横向扭矩矢量控制模型与仿真研究[J].内燃机与配件,2022,第19期
-
苏军锋，马骏，程利利，于永强（河南柴油机重工有限责任公司）.某型柴油机拉缸故障原因分析[J].内燃机与配件,2022,第19期
-
李洪波，曲瑞波，徐少可，张辉，侯宗宗（洛阳船舶材料研究所）.过滤器出水挡板的失效分析[J].内燃机与配件,2022,第19期
-
李亮1,2，曹梦1，唐志刚1，张天宇1，孙丰山1，王凯1，曲志林1（潍柴动力股份有限公司；潍柴西港新能源动力有限公司）.TWC贵金属含量偏差对发动机排放的影响研究[J].内燃机与配件,2022,第19期
-
赵翔彦，郝磊，闫树军，校艳（西安交通工程学院）.基于Simpack车辆-道岔耦合动力学性能研究[J].内燃机与配件,2022,第18期
-
相象文（安徽交通职业技术学院）.新能源汽车事故查勘定损存在问题与对策研究[J].内燃机与配件,2022,第18期
-
韩明刚，陈祥芬，罗皎，刘雯（咸阳职业技术学院）.智能制造方向产教融合实训基地建设研究 ——以咸阳职业技术学院为例[J].内燃机与配件,2022,第18期
-
吴玉文，赵明威，张文亭（陕西工业职业技术学院）.复合型技术技能人才培养路径研究与实践[J].内燃机与配件,2022,第18期
-
任恒（河南工业贸易职业学院）.汽车车内生命监测装置和报警系统研究[J].内燃机与配件,2022,第18期
-
黄永程，杨斌，黎志勇，李俏，王鹏程，杨晶晶（广东理工学院）.基于RobotStudio的工业机器人自动路径仿真应用[J].内燃机与配件,2022,第18期
|