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王晓雪1,2，金锋1,2，赵博识3，冯为民4，赵珺1,2，王伟1,2（工业装备智能控制与优化教育部重点实验室；大连理工大学控制科学与工程学院；马鞍山钢铁股份有限公司能源环保部；上海宝能信息科技有限公司）.基于生成对抗网络的高炉煤气系统调度场景生成方法[J].冶金自动化,2023,第3期
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刘科，刘洋，赵珺，王伟（大连理工大学控制科学与工程学院）.钢铁工业园区锅炉抗扰预测控制器设计[J].冶金自动化,2023,第3期
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邬冠洲，曹玲玲，蒋胜龙（重庆大学材料科学与工程学院）.基于区间约束极限梯度提升的转炉炼钢耗氧量预测[J].冶金自动化,2023,第3期
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杜屏1,2，雷鸣1,2，江德文3，王振阳3，张建良3，徐震4（沙钢集团有限公司铁前办；江苏省(沙钢)钢铁研究院；北京科技大学冶金与生态工程学院；江苏集萃冶金技术研究院有限公司）.基于高炉冷却壁温度的高炉炉型聚类分析[J].冶金自动化,2023,第3期
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赵珺.序言[J].冶金自动化,2023,第3期
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刘辉，邵彬，杨路，刘建勋（昆明理工大学信息工程与自动化学院）.转炉炼钢吹炼终点判定方法研究综述与展望[J].冶金自动化,2023,第2期
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李鑫，周晓光，曹光明，崔春圆，吴思炜，刘振宇（东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室）.融合物理冶金学与机器学习的组织性能预测及热轧工艺优化[J].冶金自动化,2023,第2期
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孟令茹，李福民，刘小杰，张智峰，李欣，吕庆（华北理工大学冶金与能源学院）.高炉炼铁智能化的研究现状与展望[J].冶金自动化,2023,第2期
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王丽敬1,2,3,4,5，胡支滨1,2,3,4,5，韩阳1,2,3,4,5，杨爱民1,2,3,4,5，张玉柱1,2,3,4,5（华北理工大学铁矿石优选与铁前工艺智能化河北省工程研究中心；华北理工大学河北省数据科学与应用重点实验室；华北理工大学唐山市工程计算重点实验室；华北理工大学唐山市智能工业与图像处理技术创新中心；华北理工大学冶金与能源学院）.高炉利用系数提升的鼓风制度自适应调控模型研究[J].冶金自动化,2023,第2期
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徐猛1,2，刘娟娟1,2，雷洪1,2，李强2，张秀香3（东北大学材料电磁过程研究教育部重点实验室；东北大学冶金学院；本钢板材股份有限公司）.基于鲸鱼算法优化BP神经网络的结晶器液面波动的预测[J].冶金自动化,2023,第2期
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宋翰凌，孟晓亮，罗森，王卫领，朱苗勇（东北大学冶金学院）.基于深度学习的连铸坯低倍质量评级[J].冶金自动化,2023,第2期
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陈文仪（厦门大学嘉庚学院机电工程学院）.冶金工业加热炉三参数串级交叉自动燃烧过程控制的方案设计[J].冶金自动化,2023,第2期
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张勇军，刘辰伟，肖雄，郝春辉（北京科技大学高效轧制与智能制造国家工程研究中心）.轧机高性能电气传动技术发展与系统应用[J].冶金自动化,2023,第2期
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段一凡，刘小杰，李欣，刘然，李宏扬，李红玮（华北理工大学冶金与能源学院）.氢冶金气基直接还原竖炉的碳排放监测分析系统[J].冶金自动化,2023,第2期
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王文汇1，赵宪明1，张令华2，倪晓东2，翁莉2（东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室；抚顺新钢铁有限责任公司技术中心）.基于深度学习的棒材轧机电机负荷预测模型[J].冶金自动化,2023,第2期
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王军生1,2，宋宝宇1,2（海洋装备用金属材料及其应用国家重点实验室；鞍钢集团北京研究院有限公司）.基于5G工业专网的云化带钢表面质量检测系统研究与开发[J].冶金自动化,2023,第2期
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王悦晓1，施灿涛1，史忠轩1，杨星1，李志伟2，陈红雨2（冶金工业规划研究院工业智能研究中心；宁波钢铁有限公司制造管理部）.一种考虑多种可选坯型的炉次批量计划优化方法研究与应用[J].冶金自动化,2023,第2期
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（鞍山钢铁集团有限公司）.鞍钢股份智慧运营一体化决策支持系统管理驾驶舱模块上线[J].冶金自动化,2023,第2期
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（鞍山钢铁集团有限公司）.鞍山钢铁确立2023年“数字鞍钢”建设重点支撑项目和重点工作任务清单[J].冶金自动化,2023,第2期
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