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赵玉亮1,宋业新1,康丽文2(海军工程大学基础部;海图信息中心).基于向量角分解的高维多目标进化算法[J].控制与决策,2021,第3期
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王励文,吴和成,万里洋(南京航空航天大学经济与管理学院).考虑附加情绪的两阶段投资组合前景决策模型[J].控制与决策,2021,第3期
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吕跃进1,2,程林海3,张玉3,何莹莹3(广西大学数学与信息科学学院;广西科技大学鹿山学院;广西大学电气工程学院).区间粗糙数信息系统的覆盖分类冗余度与属性约简[J].控制与决策,2021,第3期
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邹逸群1,肖志红1,唐夏菲2,赖普坚1,汤松林1,张泳祥1,唐琎1(中南大学自动化学院;长沙理工大学电气与信息工程学院).Anchor-free的尺度自适应行人检测算法[J].控制与决策,2021,第2期
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雷德明,苏斌(武汉理工大学自动化学院).基于多班教学优化的多目标分布式混合流水车间调度[J].控制与决策,2021,第2期
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高俊山,段立勇,邓立为(哈尔滨理工大学自动化学院).四旋翼无人机抗干扰轨迹跟踪控制[J].控制与决策,2021,第2期
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陈龙,韩中洋,赵珺,王伟(大连理工大学控制科学与工程学院;大连理工大学工业装备智能控制与优化教育部重点实验室).数据驱动的综合能源系统运行优化方法研究综述[J].控制与决策,2021,第2期
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赵浩光1,2,孟琭3,耿欢2,杨旭3,尚洋1,4(国防科技大学空天科学学院;中国航空工业集团公司沈阳飞机设计研究所;东北大学信息科学与工程学院;图像测量与视觉导航湖南省重点实验室).尺度自适应的多特征融合相关滤波目标跟踪算法[J].控制与决策,2021,第2期
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石建平1,2,李培生1,刘国平1,刘鹏3(南昌大学机电工程学院;贵阳学院电子与通信工程学院;河北地质大学宝石与材料工艺学院).求解约束优化问题的改进果蝇优化算法及其工程应用[J].控制与决策,2021,第2期
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朱莉(南京信息工程大学管理工程学院;南京信息工程大学中国制造业发展研究院).考虑效率和公平的跨区域协同应急救援路径选择[J].控制与决策,2021,第2期
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艾海平,陈力(福州大学机械工程及自动化学院).空间机器人捕获航天器操作的避撞柔顺复合自抗扰控制[J].控制与决策,2021,第2期
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李自成,张赛,王后能,熊涛(武汉工程大学电气信息学院).基于混合差分遗传算法的Bouc-Wen迟滞模型辨识策略[J].控制与决策,2021,第2期
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陈志旺1,2,王航1,2,刘旺1,2,宋娟3,彭勇4(燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室;燕山大学国家冷轧板带装备及工艺工程技术研究中心;国网黑龙江省电力有限公司佳木斯供电公司;燕山大学电气工程学院).抗遮挡与尺度自适应的改进KCF跟踪算法[J].控制与决策,2021,第2期
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王娜1,李亚飞2,王洪峰2(沈阳师范大学计算机与数学基础教学部;东北大学信息科学与工程学院).基于鲁棒优化的云医疗资源配置问题[J].控制与决策,2021,第2期
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赵小强1,2,3,张和慧1(兰州理工大学电气工程与信息工程学院;兰州理工大学甘肃省工业过程先进控制重点实验室;兰州理工大学国家级电气与控制工程实验教学中心).基于交叉熵的改进NPE间歇过程故障检测算法[J].控制与决策,2021,第2期
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张晓红1,2,张欣1,2,石冠男1,甘婕1,2(太原科技大学工业与系统工程研究所;山西人文社科重点研究基地装备制造业创新发展研究中心).基于马尔可夫过程的多部件系统劣化状态空间划分模型[J].控制与决策,2021,第2期
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罗世华,陈坤(江西财经大学统计学院).基于偏态深度分类的高炉硅含量及波动预测[J].控制与决策,2021,第2期
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王凯光1,2,高岳林1,2,刘航宇1,周敏1(北方民族大学数学与信息科学学院;北方民族大学宁夏智能信息与大数据处理重点实验室).基于广义罚函数可行性准则的DE算法对不确定数据的处理[J].控制与决策,2021,第2期
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汪洋,李铁克,王柏琳(北京科技大学经济管理学院;钢铁生产制造执行系统技术教育部工程研究中心).顺序依赖的调整时间和拖期的无缝钢管热轧批量调度算法[J].控制与决策,2021,第2期
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杨洁1,李登峰2(福建农林大学管理学院;成都电子科技大学经济与管理学院).一种要素双模糊的限制交流结构合作博弈方法及应用[J].控制与决策,2021,第2期
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文新宇,王子豪,王宝光,王丹(太原科技大学电子信息工程学院).一种反向递推正弦干扰观测器的设计方法[J].控制与决策,2021,第2期
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罗艺1,2,谭贤四1,王红1,曲智国1(空军预警学院;中国人民解放军94326部队).基于双层规划的高超声速飞行器预警资源分配方法[J].控制与决策,2021,第2期
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刘帅1,赵国荣1,曾宾2,高超1(海军航空大学岸防兵学院;中国人民解放军92095部队).测量数据丢失的随机不确定系统滚动时域估计[J].控制与决策,2021,第2期
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叶丹丹,吴维敏,苏宏业(浙江大学工业控制技术国家重点实验室;浙江大学智能系统与控制研究所).标签Petri网的路径信息在故障诊断中的应用[J].控制与决策,2021,第2期
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