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王磊1，齐争争1，刘羽1,2（合肥工业大学生物医学工程系；合肥工业大学测量理论与精密仪器安徽省重点实验室）.深度学习多聚焦图像融合方法综述[J].中国图象图形学报,2023,第1期
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周涛1,2，刘珊1，董雅丽1，白静1,2，陆惠玲3（北方民族大学计算机科学与工程学院；北方民族大学图像图形智能处理国家民委重点实验室；宁夏医科大学理学院）.肺部肿瘤跨模态图像融合的并行分解自适应融合模型[J].中国图象图形学报,2023,第1期
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盛振涛1,2，陈雁翔1,2，齐国君3（合肥工业大学计算机与信息学院；智能互联系统安徽省实验室(合肥工业大学)；机器感知与学习实验室(美国中佛罗里达大学)）.面向多模态自监督特征融合的音视频对抗对比学习[J].中国图象图形学报,2023,第1期
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贾雅男，郭晓杰（天津大学智能与计算学部）.通道融合的渐进增强遥感图像全色锐化算法[J].中国图象图形学报,2023,第1期
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马金林1,2，欧阳轲1，马自萍1，毛凯绩1，陈勇3（北方民族大学计算机科学与工程学院；北方民族大学图像图形智能处理国家民委重点实验室；宁夏医科大学总医院放射介入科）.多尺度自适应融合的肝脏肿瘤检测[J].中国图象图形学报,2023,第1期
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孙旭辉，官铮，王学（云南大学信息学院）.红外与可见光图像分组融合的视觉Transformer[J].中国图象图形学报,2023,第1期
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应翔1,2,3，刘振1,2,3，朱佳琳4，姜汉5，张瑞璇1,2,3，高洁1,2,3（天津大学智能与计算学部；天津市认知计算与应用重点实验室；天津市先进网络技术与应用重点实验室；天津医科大学肿瘤医院；贝式计算(天津)信息技术有限公司）.甲状腺超声影像的元优化多级对抗域适应网络[J].中国图象图形学报,2023,第1期
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余典1，李坤1，张玮1，李对对2，田昕1，江昊1（武汉大学电子信息学院；中国资源卫星应用中心）.可解译深度网络的多光谱遥感图像融合[J].中国图象图形学报,2023,第1期
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张子晗，吴小俊，徐天阳（江南大学人工智能与计算机学院；江南大学江苏省模式识别与计算智能工程实验室）.多尺度分解和八度卷积相结合的红外与可见光图像融合[J].中国图象图形学报,2023,第1期
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方帅1,2，许漫1（合肥工业大学计算机与信息学院；工业安全与应急技术安徽省重点实验室）.面向误差补偿的高光谱与多光谱图像融合[J].中国图象图形学报,2023,第1期
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邱德粉，胡星宇，梁鹏伟，刘贤明，江俊君（哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院）.红外与可见光图像渐进融合深度网络[J].中国图象图形学报,2023,第1期
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王彦舜，聂仁灿，张谷铖，杨小飞（云南大学信息学院）.多级特征引导网络的红外与可见光图像融合[J].中国图象图形学报,2023,第1期
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李树涛1，吴小俊2，马佳义3，白相志4，刘羽5，李辉2，韩向娣6（湖南大学；江南大学；武汉大学；北京航空航天大学；合肥工业大学；《中国图象图形学报》编辑部）.《中国图象图形学报》图像融合专刊简介[J].中国图象图形学报,2023,第1期
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