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X.K.Wen，J.H.Shi，W.Tan，H.Jiang，D.Q.Wang，J.Q.Su，金玉晶.芳香疗法和音乐疗法对MRI检查期间病人焦虑的影响：一项随机对照试验[J].国际医学放射学杂志,2023,第3期
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L.Y.Wu，X.J.Lou，N.Kong，M.S.Xu，C.Gao，刘畅.系统综述：基于CT的瘤周定量影像组学特征能否预测非小细胞肺癌病人的预后?[J].国际医学放射学杂志,2023,第3期
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M.Li，R.Ling，L.Yu，W.Yang，Z.Chen，D.Wu，罗骁.慢性冠状动脉全闭塞CT的深度学习分割与重建[J].国际医学放射学杂志,2023,第3期
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C.Pu，X.Hu，S.Y.Lv，Y.Wu，F.D Yu，W.C.Zhu，马玫.高血压性心肌病纤维化的识别：基于心脏MR电影成像的影像组学研究[J].国际医学放射学杂志,2023,第3期
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X.X.Jia，L.J.Wang，X.S.Chen，W.Y.Ji，S.Q.Huang，Y.G.Qi，张泽伟.胃间质瘤（1-2 cm）的危险分层：CT和EUS高危特征的视觉评估与CT影像组学对照分析[J].国际医学放射学杂志,2023,第3期
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A.Girard，L.Dercle，H.Vila-Reyes，L.H.Schwartz，A.Girma，M.Bertaux，张泽伟.一种基于机器学习在18F-FDG PET/CT上检出膀胱癌淋巴结转移的判断标准组合：一项病理对照研究[J].国际医学放射学杂志,2023,第3期
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Y.Gu，W.Xu，T.Liu，X.An，J.W.Tian，H.T.Ran，万欢.基于超声的深度学习在建立乳腺病变风险分层系统中的应用：一项多中心研究[J].国际医学放射学杂志,2023,第3期
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M.Q.Cao，X.Q.Wang，F.Liu，K.Xue，Y.M.Dai，Y.Zhou，万欢.三组分多b值扩散加权成像可能是检测胶质瘤微观结构特征中恶性程度和IDH-1突变状态的有用生物标志物[J].国际医学放射学杂志,2023,第3期
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A.Nair，A.Procter，S.Halligan，T.Parry，A.Ahmed，M.Duncan，刘畅.不同放射科医生组及临床主诊医生对疑似新型冠状病毒感染病人的胸部X线影像的分类及严重程度评价的比较研究：多阅片者、多病例研究[J].国际医学放射学杂志,2023,第3期
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M.Chung，E.Calabrese，J.Mongan，K.M.Ray，J.H.Hayward，T.Kelil，靳云云.通过深度学习模拟侵袭性乳腺癌的增强乳腺MRI检查[J].国际医学放射学杂志,2023,第3期
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V.Barros，T.Tlusty，E.Barkan，E.Hexter，D.Gruen，M.Guindy，王超.基于2个国家的乳腺X线检查数据构建多模式的人工智能虚拟活检模型[J].国际医学放射学杂志,2023,第3期
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S.Li，Y.N.Wang，W.J.Yang，D.Zhou，B.Y.Zhuang，J.Xu，陈薪伊.对左心室射血分数≥35%的扩张性心肌病的心脏MRI风险分层[J].国际医学放射学杂志,2023,第3期
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G.Foti，C.Longo，M.D’Onofrio，S.Natali，G.Piovan，E.Oliboni，马琳琳.双能CT检测疼痛性膝关节假体松动[J].国际医学放射学杂志,2023,第3期
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