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陈子军,杨蕊,刘文远,刘永山(燕山大学信息科学与工程学院;河北省计算机虚拟技术与系统集成重点实验室).基于旅行时间的Top-k轨迹查询[J].小型微型计算机系统,2019,第7期
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熊一才1,张晶晶2,刘轶2(青海省职业技能鉴定指导中心;北京航空航天大学计算机学院).软件定义网络中分布式控制器的在线更换机制[J].小型微型计算机系统,2019,第7期
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郭海东1,2,王丽萍3,章鸣雷4(浙江工业大学经贸管理学院;浙江工业大学教育科学与技术学院;浙江工业大学计算机科学与技术学院;浙江工业职业技术学院商贸学院).角度惩罚精英策略的绿色供应链伙伴选择研究[J].小型微型计算机系统,2019,第7期
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尚佳庆1,郑国强1,2,马华红1,吴红海1,李济顺1,2,3(河南科技大学信息工程学院;河南科技大学河南省机械设计及传动系统重点实验室;矿山重型装备国家重点实验室).结合优先级与时隙分配的认知车联网MAC协议[J].小型微型计算机系统,2019,第7期
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杨良怀,戚加欣,徐卫,范玉雷(浙江工业大学计算机科学与技术学院).一种改进的整机系统实时功率建模方法[J].小型微型计算机系统,2019,第7期
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马跃,李岳,尹震宇,谷艾,于皓宇(中国科学院大学;中国科学院沈阳计算技术研究所).面向数控系统现场总线的通信分析单元的设计与实现[J].小型微型计算机系统,2019,第7期
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尚聪聪,郝佳,张彬彬,岳昆(云南大学信息学院).使用带分类参数贝叶斯网的虚拟机性能预测[J].小型微型计算机系统,2019,第7期
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武惠1,2,吕立2,于碧辉2(中国科学院大学;中国科学院沈阳计算技术研究所).基于迁移学习和BiLSTM-CRF的中文命名实体识别[J].小型微型计算机系统,2019,第6期
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邵清,马慧萍(上海理工大学光电信息与计算机工程学院).融合self-attention机制的卷积神经网络文本分类模型[J].小型微型计算机系统,2019,第6期
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林君宇,李奕萱,郑聪尉,罗雯波,许蕾(南京大学计算机科学与技术系).应用卷积神经网络识别花卉及其病症[J].小型微型计算机系统,2019,第6期
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王妍,李俊,曾辉,杨冰清,宋宝燕(辽宁大学信息学院).一种基于互信息的实时特征提取算法[J].小型微型计算机系统,2019,第6期
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吴少洪,彭敦陆,苑威威,陈章,刘丛(上海理工大学光电信息与计算机工程学院).MGSC:一种多粒度语义交叉的短文本语义匹配模型[J].小型微型计算机系统,2019,第6期
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林达坤1,2,黄世国1,2,林燕红1,2,洪铭淋1,2(福建农林大学智慧农林褔建省高校重点实验室;生态公益林重大有害生物防控福建省高校重点实验室).基于差分进化和森林优化混合的特征选择[J].小型微型计算机系统,2019,第6期
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陈佳1,彭长根2,3,樊玫玫1,丁红发4,赵园园1(贵州大学数学与统计学院;贵州大学公共大数据国家重点实验室;贵州大学计算机科学与技术学院;贵州财经大学信息学院).SM4-FPE:基于SM4的数字型数据保留格式加密算法[J].小型微型计算机系统,2019,第6期
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刘端阳,郑江帆,刘志(浙江工业大学计算机科学与技术学院).基于CUDA的KNN算法并行化研究[J].小型微型计算机系统,2019,第6期
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冯建周,马祥聪,刘亚坤,宋沙沙(燕山大学信息科学与工程学院;燕山大学河北省软件工程重点实验室).关于命名实体识别的生成式对抗网络的研究[J].小型微型计算机系统,2019,第6期
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陈天宇1,张龙信1,李肯立2,周立前1(湖南工业大学计算机学院;湖南大学信息科学与工程学院).Spark框架中RDD缓存替换策略优化[J].小型微型计算机系统,2019,第6期
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张明,胡晓辉,吴嘉昕(兰州交通大学电子与信息工程学院).一种基于混合采样的非均衡数据集分类算法[J].小型微型计算机系统,2019,第6期
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潘品臣,姜合,吕奕锟(齐鲁工业大学(山东省科学院)计算机科学与技术学院).一种非独立同分布下K-means算法的初始中心优化方法[J].小型微型计算机系统,2019,第6期
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孙振1,王凯2,王亚刚1(上海理工大学光电信息与计算机工程学院;上海理工大学上海出版印刷高等专科学校).分簇路由算法中的多跳跳数及中继节点优化[J].小型微型计算机系统,2019,第6期
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程淑玉1,2,郭泽颖2,刘威2,印鉴2(安徽电子信息职业技术学院;中山大学数据科学与计算机学院广东省大数据分析与处理重点实验室).融合Attention多粒度句子交互自然语言推理研究[J].小型微型计算机系统,2019,第6期
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黄畅1,郭文忠2,郭昆3(福州大学数学与计算机科学学院;福建省网络计算与智能信息处理重点实验室;空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室).基于双向量模型的自适应微博话题追踪方法[J].小型微型计算机系统,2019,第6期
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刘小晴1,左清曈1,刘青1,刘昌灵1,杨刚1,龚新奇2(中国人民大学信息学院;中国人民大学数学科学研究院).超低信噪比冷冻电镜图像的深度学习去噪算法—DWT-CAE[J].小型微型计算机系统,2019,第6期
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