-
谭草，鲁应涛，葛文庆，李波，陆佳瑜（山东理工大学交通与车辆工程学院）.直驱式永磁直线电机深度模糊滑模-自抗扰控制[J].西安交通大学学报,2023,第1期
-
张凡1,2，张鹏超1,2，王磊1,2，曹锐虎1,2，王晓鹏1,2，黄俊霖1,2（陕西理工大学机械工程学院；陕西省工业自动化重点实验室）.基于YOLOv5s的轻量化朱鹮检测算法研究[J].西安交通大学学报,2023,第1期
-
张旭伟，白文刚，高炜，李红智，姚明宇（西安热工研究院有限公司）.褐煤抽气预干燥超临界二氧化碳循环发电系统性能分析[J].西安交通大学学报,2023,第1期
-
王群1,2，姜悦茂1，王哲1，韩凤翚1，纪玉龙1，蔡文剑3（大连海事大学轮机工程学院；西安交通大学能源与动力工程学院；南洋理工大学能源研究院）.船载GT-sCO2双布雷顿联合循环
 经济分析与多目标优化[J].西安交通大学学报,2023,第1期
-
侯忠诚1，南晓红1，李早阳2，刘立军2，安燕杰3，陆洪建3，崔鹏3（西安建筑科技大学建筑设备科学与工程学院；西安交通大学能源与动力工程学院；国网宁夏电力有限公司超高压公司）.环境风影响下高压直流输电换流阀空冷平台换热性能研究[J].西安交通大学学报,2023,第1期
-
门松辰1，周光辉1,2，张超1,2，常丰田3，邹永成1（西安交通大学机械工程学院；西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室；长安大学工程机械学院）.基于数字孪生的装配误差建模与溯源分析方法[J].西安交通大学学报,2023,第1期
-
高峰1,2，汲胜昌1，郭洁1，侯杰3，欧阳超3，杨彪4（西安交通大学电气工程学院；国网陕西省电力有限公司电力科学研究院；哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院；哈尔滨工业大学(深圳)建筑学院）.采用对比学习的多阶段Transformer图像去雾方法[J].西安交通大学学报,2023,第1期
-
张剑1，刘佳2，万贤杰2，俞宙2，韩传余1，张国和1（西安交通大学电子与信息学部；中国电子科技集团第二十四研究所）.用于图像识别的高能效脉冲神经网络加速器设计[J].西安交通大学学报,2023,第1期
-
赵攀，张仕强，许文盼，吴汶泽，刘艾杰，王江峰（西安交通大学能源与动力工程学院）.具备近似等压放电过程的近似等温压缩CO2储能系统特性研究[J].西安交通大学学报,2023,第1期
-
王洁1，吴江1，黄越辉2，邵世彪1，高峰1，管晓宏1（西安交通大学自动化科学与工程学院；中国电力科学研究院有限公司新能源与储能运行控制国家重点实验室）.采用分布式算法的多区域电网风-光-储容量优化配置[J].西安交通大学学报,2023,第1期
-
巨涛，赵宇阳，刘帅，杨阳，杨文杰（兰州交通大学电子与信息工程学院）.面向图片识别的深度学习模型并行优化方法[J].西安交通大学学报,2023,第1期
-
孙添一，张垲垣，李志刚，李军（西安交通大学叶轮机械研究所）.燃烧室出流条件对涡轮静叶端壁流动结构和传热冷却特性的影响[J].西安交通大学学报,2023,第1期
-
郭烈锦，王乐，黄勇，杜明明，葛晖，刘兆峥，陈渝楠（西安交通大学动力工程多相流国家重点实验室）.农林业固废超临界水热化学制氢进展 ——反应机理[J].西安交通大学学报,2023,第1期
-
万玉珂1,2，吴闯1,2，刘朝1,2，付正步3，蒋旭辉4，薛潇4，何家骏4（重庆大学低品位能源利用技术及系统教育部重点实验室；重庆大学能源与动力工程学院；国能长源汉川发电有限公司；中国电建集团重庆工程有限公司）.液态存储跨临界压缩CO2储能系统性能分析[J].西安交通大学学报,2023,第1期
-
葛刚强1，王焕然1,2，李瑞雄2，孙昊2，贺新2（西安交通大学未来技术学院；西安交通大学能源与动力工程学院）.压缩空气储能蓄热器性能分析和优化设计[J].西安交通大学学报,2023,第1期
-
陈玲，琚亚平，李震，张楚华（西安交通大学能源与动力工程学院）.多级轴流压气机末级串列静子三维优化设计与分析[J].西安交通大学学报,2023,第1期
-
商立群，黄辰浩，侯亚东，李洪波，惠泽，张建涛（西安科技大学电气与控制工程学院）.采用特征优选和优化深层核极限学习机的短期风电功率预测[J].西安交通大学学报,2023,第1期
-
马万达，魏胜利，杜振华，倪士栋（江苏大学汽车与交通工程学院）.零碳/低碳燃料固体氧化物燃料电池-发动机联合动力系统热力学分析[J].西安交通大学学报,2023,第1期
|