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张开生，李旭洋（陕西科技大学电气与控制工程学院）.多尺度可变形Transformer纸币序列号识别[J].计算机工程与应用,2023,第18期
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王郅翔1，刘渊2（江南大学人工智能与计算机学院；江南大学江苏省媒体设计与软件技术重点实验室）.基于文本摘要提取的双路情感分析模型[J].计算机工程与应用,2023,第18期
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王鑫鹏1，王晓强1，林浩2，李雷孝3，李科岑1，陶乙豪1（内蒙古工业大学信息工程学院；天津理工大学计算机科学与工程学院；内蒙古工业大学数据科学与应用学院）.驾驶员手机使用检测模型：优化Yolov5n算法[J].计算机工程与应用,2023,第18期
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甄昊宇，张德（北京建筑大学电气与信息工程学院；建筑大数据智能处理方法研究北京市重点实验室）.结合自适应图卷积与时态建模的骨架动作识别[J].计算机工程与应用,2023,第18期
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江春灵，曾碧，姚壮泽，邓斌（广东工业大学计算机学院）.融合权重自适应损失和注意力的人体姿态估计[J].计算机工程与应用,2023,第18期
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朱仲贤1，毛语实2，蔡科伟1，刘文涛1，蒲道杰1，杜瑶1，王子磊2（国网安徽省电力有限公司超高压分公司；中国科学技术大学先进技术研究院）.面向工业巡检的图像风格迁移方法[J].计算机工程与应用,2023,第18期
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刁毅1，张魁星1，江梅1，徐云峰2，魏本征2（山东中医药大学智能与信息工程学院；山东中医药大学青岛中医药科学院）.深度学习在脊椎图像分割中的研究进展[J].计算机工程与应用,2023,第18期
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张威，赵世灵，刘银豪，王鸿奎，殷海兵（杭州电子科技大学通信工程学院）.多尺度时空特征聚合的全参考视频质量评价[J].计算机工程与应用,2023,第18期
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崔少国，文浩，张宇楠，唐艺菠，杜兴（重庆师范大学计算机与信息科学学院）.带有注意力机制的OCTA视网膜血管分割方法[J].计算机工程与应用,2023,第18期
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陈瑞园，杨绪兵，范习健，张礼，业巧林（南京林业大学信息科学技术学院）.任意形状林业目标物的像素级自动标注算法[J].计算机工程与应用,2023,第18期
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曹义亲，符杨逸，饶哲初（华东交通大学软件学院）.加权密集扩张卷积网络的随机脉冲噪声去除[J].计算机工程与应用,2023,第18期
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牛善洲1,2，梁礼境1，李硕1，张梦真1，邱洋1，刘汉明1，李楠3（赣南师范大学数学与计算机科学学院；赣南师范大学赣州市计算成像重点实验室；赣南师范大学经济管理学院）.基于低维流形先验的低剂量CT重建方法[J].计算机工程与应用,2023,第18期
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梁鹤1，李鑫1，尹南南1，李超2（中国人民公安大学信息网络安全学院；公安部第一研究所）.结合动态行为和静态特征的APT攻击检测方法[J].计算机工程与应用,2023,第18期
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刘梦庭，凌捷（广东工业大学计算机学院）.优化梯度增强黑盒对抗攻击算法[J].计算机工程与应用,2023,第18期
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贺嘉琦1,2，彭长根1,2,3，付章杰2,4，许德权1,2，汤寒林5（贵州大学公共大数据国家重点实验室；贵州大学计算机科学与技术学院；贵州大学贵州省大数据产业发展应用研究院；南京信息工程大学计算机学院.网络空间安全学院；贵州数据宝网络科技有限公司）.面向RFID的轻量级双向认证协议[J].计算机工程与应用,2023,第18期
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刘辉1,2，刘鑫满1,2，刘大东1,2（重庆邮电大学通信与信息工程学院；重庆邮电大学数智技术应用研究中心）.面向复杂道路目标检测的YOLOv5算法优化研究[J].计算机工程与应用,2023,第18期
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李林源，徐金甫，严迎建，赵聪慧，刘燕江（信息工程大学信息安全重点实验室）.基于多维特征的门级硬件木马检测技术[J].计算机工程与应用,2023,第18期
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王唯鉴1,2，王勇2，杨骁2，吕宗喆1,2，吴宗毅2（北京机械工业自动化研究所；北自所(北京)科技发展股份有限公司）.移动机器人行人避让策略强化学习研究[J].计算机工程与应用,2023,第18期
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陈艺，于纪言，于洪森（南京理工大学机械工程学院）.自适应纹理区域的多尺度融合立体匹配算法[J].计算机工程与应用,2023,第18期
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徐福强，邹德旋，李灿，罗鸿赟，章猛（江苏师范大学电气工程及自动化学院）.引入Circle映射和正弦余弦因子的改进粒子群算法[J].计算机工程与应用,2023,第17期
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鲁慧民1，薛涵1，王奕龙2,3，王贵增1，桑鹏程1（长春工业大学计算机科学与工程学院；长春工业大学数学与统计学院；吉林大学第一医院）.机器学习在影像组学分析中的应用综述[J].计算机工程与应用,2023,第17期
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黄品超1，刘石坚1,2，徐戈2，邹峥3（福建工程学院计算机科学与数学学院；闽江学院福建省信息处理与智能控制重点实验室；福建师范大学计算机与网络空间安全学院）.关联增强改进的CenterNet安全帽检测方法[J].计算机工程与应用,2023,第17期
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易钧汇，查青林（江西中医药大学计算机学院）.中医症状信息抽取研究综述[J].计算机工程与应用,2023,第17期
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李超1，王凯1，丁才昌2，张金玥1，李贾宝1（湖北工业大学计算机学院；湖北工程学院计算机与信息科学学院）.改进特征融合网络的遥感图像小目标检测[J].计算机工程与应用,2023,第17期
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刘春霞，李超，潘理虎，樊森霖（太原科技大学计算机科学与技术学院）.改进YOLOv5s的煤矿烟火检测算法[J].计算机工程与应用,2023,第17期
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