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期刊文章列表

  • 武京治,周思成,冀宝庆,王艳红,李孟委(中北大学信息与通信工程学院;中北大学仪器与智能学院;中北大学仪器与电子学院).基于连续太赫兹波药物片剂孔隙率检测[J].光谱学与光谱分析,2023,第11期
  • 赖妞,黄启强,张秦阳,张博文,王娟,杨杰,王茺,杨宇,王荣飞(云南大学材料与能源学院).CsPbX3 QDs@MOFs复合材料的研究综述[J].光谱学与光谱分析,2023,第11期
  • 梁金星,辛磊,程靖尧,周景,罗航(武汉纺织大学计算机与人工智能学院;湖北省服装信息化工程技术研究中心;湖北省文物颜色信息数字化与虚拟再现工程技术研究中心).对抗曝光变化的自适应加权光谱重建方法研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第11期
  • 郑尼娜,谢品华,秦敏,段俊(中国科学院合肥物质科学研究院安徽光学精密机械研究所;中国科学院环境光学与技术重点实验室;安徽新华学院城市建设学院).组合式LED宽带光源灯结构对差分吸收光谱反演的影响和扣除方法研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第11期
  • 何燕萍,王昕,李昊阳,李栋,陈缙泉,徐建华(华东师范大学精密光谱科学与技术国家重点实验室).室温下多色可调发光碳点的制备及其在血红蛋白灵敏检测中的应用[J].光谱学与光谱分析,2023,第11期
  • 骆立,王静仪,徐兆军,那斌(南京林业大学材料科学与工程学院).基于近红外光谱技术建立木材产地鉴别模型[J].光谱学与光谱分析,2023,第11期
  • 钱瑞,徐伟恒,黄邵东,王雷光,鲁宁,欧光龙(西南林业大学林学院;西南林业大学大数据与智能工程学院;西南林业大学大数据与智能工程研究院;西南林业大学生态大数据国家林业与草原局重点实验室).应用GF-5高光谱遥感影像提取山区茶园[J].光谱学与光谱分析,2023,第11期
  • 谢鹏,王正海,肖蓓,曹海玲,黄意,苏文林(中山大学地球科学与工程学院).基于sCARS-PSO-SVM的土壤硒含量高光谱定量反演[J].光谱学与光谱分析,2023,第11期
  • 李思远,焦健楠,王驰(上海大学精密机械工程系).基于偏振光谱融合的镜面反射去除方法及其在植被健康监测中的应用[J].光谱学与光谱分析,2023,第11期
  • 郭净芳,刘丽莉,程伟伟,徐宝成,张潇丹,于影(河南科技大学食品与生物工程学院;河南省国际联合实验室功能食品资源研究与利用河南省教育厅科技创新团队).儿茶素与糖基化-猪血红蛋白相互作用对复合物功能特性及结构的影响[J].光谱学与光谱分析,2023,第11期
  • 张潇丹,刘丽莉,于影,程伟伟,徐宝成,贺家亮,陈树兴(河南科技大学食品与生物工程学院;食品加工与安全国家级教学示范中心;食品加工与质量安全控制河南省国际联合实验室;功能食品资源研究与利用河南省教育厅科技创新团队;中原食品实验室).表没食子儿茶素没食子酸酯对乙醇脱氢酶的激活作用:多光谱法和分子对接法研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第11期
  • 沈英,吴盼,黄峰,郭翠霞(福州大学机械工程及自动化学院).基于高光谱成像技术的赤潮藻种鉴别和浓度测量方法[J].光谱学与光谱分析,2023,第11期
  • 孙琳,毕卫红,刘桐,武家晴,张保军,付广伟,金娃,王兵,付兴虎(燕山大学信息科学与工程学院;河北省特种光纤与光纤传感重点实验室;秦皇岛红燕光电科技有限公司).应用机载高光谱与机器学习法的绿藻识别算法研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第11期
  • 刘珈如,申桂云,何建斌,郭宏(北京科技大学科技史与文化遗产研究院;辽宁省博物馆).阜新辽代平原公主墓壁画制作材料与工艺研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第11期
  • 万煌旭,刘吉强,韩喜球,梁金龙,周亚东,范维佳,王叶剑,邱中炎,孟凡巍(自然资源部第二海洋研究所自然资源部海底科学重点实验室;成都理工大学地球科学学院;中国矿业大学资源与地球科学学院).西北印度洋卧蚕-1热液喷口偏顶蛤贝壳的超微结构和矿物组成[J].光谱学与光谱分析,2023,第11期
  • 丁寒(中国政法大学刑事司法学院).荧光性客体表面潜在手印的无背景显现研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第11期
  • 陈恒杰,方旺,张家伟(重庆科技学院数理与大数据学院).12C16O精确的半经验势能面、 振转光谱及温度压强效应研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第11期
  • 吕聪,李长军,孙红岩,高程(辽宁科技大学计算机与软件工程学院;辽宁科技大学电子与信息工程学院).一种光谱图像压缩和重建的新过渡连接空间: MLabPQR[J].光谱学与光谱分析,2023,第11期
  • 黄招娣,陈再良,王琛,田彭,章海亮,谢潮勇,刘雪梅(华东交通大学基础实验与工程实践中心;华东交通大学电气与自动化工程学院;鲁南技师学院交通工程系;华东交通大学土木建筑学院).比较用可见/短波近红外光谱结合机器学习算法测量土壤性质的不同多元校准方法分析[J].光谱学与光谱分析,2023,第11期
  • 黄孟强,匡文剑,刘向,何良(南京信息工程大学电子与信息工程学院;南京信息工程大学物理与光电工程学院;太谱(苏州)纺织科技有限公司;江苏阳光集团).基于1D-CNN的近红外光谱定量分析棉/涤纶/羊毛混纺纤维含量方法研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第11期
  • 《光谱学与光谱分析》期刊社.《光谱学与光谱分析》期刊社决定采用ScholarOne Manuscripts在线投稿审稿系统[J].光谱学与光谱分析,2023,第11期
  • 《光谱学与光谱分析》期刊社.关于《光谱学与光谱分析》调整审稿费收费标准的通知[J].光谱学与光谱分析,2023,第11期
  • 《光谱学与光谱分析》期刊社.敬告读者 ——《光谱学与光谱分析》已全文上网[J].光谱学与光谱分析,2023,第11期
  • 《光谱学与光谱分析》期刊社.本刊声明[J].光谱学与光谱分析,2023,第11期
  • 李小莉1,王毅民2,邓赛文2,王祎亚2,李松2,白金峰1(中国地质科学院地球物理地球化学勘查研究所;国家地质实验测试中心).中国X射线荧光光谱分析的地学应用60年[J].光谱学与光谱分析,2023,第10期
  • 张悦1,2,周骏辉1,王思曼1,王游游1,张云昊3,赵帅3,刘舒扬3,杨健1(道地药材品质保障与资源持续利用全国重点实验室,中国中医科学院中药资源中心;天津津航技术物理研究所;云南中医药大学中药学院).基于可见光-近红外高光谱成像技术的陈皮陈化年份鉴别研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第10期
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