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孟小燕(内蒙古师范大学青年政治学院).基于局部差分隐私的增强矩阵分解推荐算法[J].计算机工程与设计,2023,第7期
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孙中强1,2,应文豪2,毕安琪2,王骏3,龚声蓉2(苏州大学计算机科学与技术学院;常熟理工学院计算机科学与工程学院;上海大学通信与信息工程学院).面向失衡数据的自适应加权ELM分类算法[J].计算机工程与设计,2023,第7期
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李克文,吴雪锋,王晓辉(中国石油大学(华东)计算机科学与技术学院).基于排他策略和反思算子的协同烟花算法[J].计算机工程与设计,2023,第7期
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陈涵1,张仰森1,2,何梓源1,祁浩家1,黄改娟1,2(北京信息科技大学智能信息处理研究所;北京交通大学国家经济安全预警工程北京实验室).基于大数据平台的网络日志机器行为分析[J].计算机工程与设计,2023,第7期
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姜海燕1,2,韩军1,2(上海大学通信与信息工程学院;上海先进通信与数据科学研究院).基于改进时空异构双流网络的行为识别[J].计算机工程与设计,2023,第7期
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段苛苛,于越,宫元九(辽宁大学信息学院).高质量模板在线更新的孪生网络目标跟踪算法[J].计算机工程与设计,2023,第7期
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徐春,涂二妹,马志龙(新疆财经大学信息管理学院).基于标签注意力的分层ICD自动编码方法[J].计算机工程与设计,2023,第7期
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谭敏,闫胜业(南京信息工程大学自动化学院).中心像素加权的无锚框孪生网络跟踪器[J].计算机工程与设计,2023,第7期
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王俊,欧阳福莲,周杭霞(中国计量大学信息工程学院).基于双分支特征提取的太阳辐射预测方法[J].计算机工程与设计,2023,第7期
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杨颖,王立勇,孙鹏,宋越,张政(北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室).动态环境下激光雷达地图构建[J].计算机工程与设计,2023,第7期
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张俊杰,李博正,曾丹(上海大学通信与信息工程学院).足球场内球员多目标跟踪算法[J].计算机工程与设计,2023,第7期
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孙胜博1,吴彬彬1,陈晔1,吴迪2(国网河北省电力有限公司营销服务中心;河北工程大学信息与电气工程学院).双通道多因素短期电力负荷预测模型[J].计算机工程与设计,2023,第6期
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李静1,陶娟2(贵州商学院计算机与信息工程学院;贵州大学数学与统计学院).求解农业物流配送中心选址的自学习蝗虫算法[J].计算机工程与设计,2023,第6期
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刘汾港1,马建芬1,张朝霞2(太原理工大学信息与计算机学院;太原理工大学物理与光电工程学院).基于离散余弦变换与Transformer的语音增强[J].计算机工程与设计,2023,第6期
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刘静静1,2,邓浩江1,2,李杨1,2(中国科学院声学研究所国家网络新媒体工程技术研究中心;中国科学院大学电子电气与通信工程学院).基于区块链的可信数据共享方案设计[J].计算机工程与设计,2023,第6期
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黎兆锴,宋亚男,徐荣华,李发义,郑耿忠(广东工业大学自动化学院).基于SFM与深度学习融合的水果体积测量算法[J].计算机工程与设计,2023,第6期
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周婷1,杨长春2(常州大学计算机与人工智能学院;常州大学微电子与控制工程学院).基于多层注意力机制的图文双模态情感分析[J].计算机工程与设计,2023,第6期
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陶雪晴1,刘立新1,2,张晓琳1,王永平1(内蒙古科技大学信息工程学院;中国人民大学信息工程学院).基于区块链的医疗数据流共享[J].计算机工程与设计,2023,第6期
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张亮,王鑫,张建锋(西北农林科技大学信息工程学院).多障碍场景下改进RRT算法路径规划[J].计算机工程与设计,2023,第6期
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蒋若怡,韦永壮,王慧娇(桂林电子科技大学广西密码学与信息安全重点实验室).基于深度学习的差分神经区分器求解方法[J].计算机工程与设计,2023,第6期
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李晟召,王琴(上海交通大学微纳电子学系).基于帧间相似性的目标检测FPGA加速器设计[J].计算机工程与设计,2023,第6期
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杨鑫,王顺芳(云南大学信息学院).基于半监督网络表示学习方法的基因功能预测[J].计算机工程与设计,2023,第6期
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陶健1,田霖2,张德津2,胡成雪1,何莉3(湖北工业大学电气与电子工程学院;深圳大学广东省城市空间信息工程重点实验室;深圳大学机电与控制工程学院).基于线结构光点云的多剖面路面跳车检测方法[J].计算机工程与设计,2023,第6期
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姬璐,于万钧,陈颖(上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院).融合兴趣差异和评分差异的协同过滤推荐算法[J].计算机工程与设计,2023,第6期
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唐德权,刘绪崇,姚婷婷(湖南警察学院信息技术系).极大频繁模式挖掘算法[J].计算机工程与设计,2023,第6期
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戚亚明,陈树越,孙磊(常州大学微电子与控制工程学院).基于改进ViBe算法的双流CNN跌倒检测[J].计算机工程与设计,2023,第6期
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郝志峰1,2,陈俊彬1,温雯1,蔡瑞初1(广东工业大学计算机学院;汕头大学理学院).基于着色模体的用户偏好学习和推荐方法[J].计算机工程与设计,2023,第6期
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