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王天，严军，顾潇洋，孙涛（上海大学通信与信息工程学院）.基于改进指数平滑模型的拥塞网络时延预测研究[J].工业控制计算机,2023,第9期
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刘鹏（山西工程科技职业大学设备工程学院）.基于云平台的实验室环境监测系统设计[J].工业控制计算机,2023,第9期
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梁柱（中海油信息科技有限公司工业互联网技术中心）.APN技术提升加油站网络可靠性的应用实例[J].工业控制计算机,2023,第9期
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殷庆龙，尚立学，王辉（酒钢集团宏兴钢铁股份有限公司）.电机维修管理APP的设计与实践[J].工业控制计算机,2023,第9期
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崔久好（山东莱茵科斯特智能科技有限公司）.Process Simulate在智能AGV系统设计中的应用[J].工业控制计算机,2023,第9期
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唐林锋，陈从颜（东南大学自动化学院）.面向炉膛温度场的时延估计改进算法[J].工业控制计算机,2023,第9期
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曹喆，林思地，李正奎，古力（红云红河烟草集团有限责任公司昆明卷烟厂）.基于改进BP神经网络的气流烘丝机控制方法研究[J].工业控制计算机,2023,第9期
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何俊荣，张祺，李家林（广东工业大学自动化学院）.基于TOF相机的堆叠产品分拣系统[J].工业控制计算机,2023,第9期
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任子为1，刘彦杰1，张仕进2（上海大学机电工程与自动化学院；西北工业大学软件学院）.基于BP神经网络的碳钢激光切割工艺参数预测模型及验证[J].工业控制计算机,2023,第9期
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刘文娟（南京理工大学自动化学院）.基于RFID的仓库货物定位算法研究[J].工业控制计算机,2023,第9期
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陈岱（广东工业大学自动化学院）.一种平滑的张量分解算法研究[J].工业控制计算机,2023,第9期
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高森（南京南瑞继保电气有限公司）.基于YOLOX和高阶门控卷积的变电站火灾检测系统[J].工业控制计算机,2023,第9期
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郭福涛，米汤，王泽伟，刘红（昌吉学院能源与控制工程学院）.基于PLC的自动感应门控制系统设计[J].工业控制计算机,2023,第9期
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姜志锋1，潘生华2，顾宝1，傅骏伟1,3，宋歌4，郭庆1，叶欣楠1，王豆1，郭鼎1，张震伟1（浙江浙能数字科技有限公司；浙江浙能绍兴滨海热电有限责任公司；浙江浙能技术研究院有限公司；浙江省能源集团）.基于集成学习的热电联供机组标煤耗量实时估计算法研究与应用[J].工业控制计算机,2023,第9期
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朱仕权（广东工业大学自动化学院）.基于STM32的微型空翻无人机设计[J].工业控制计算机,2023,第9期
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史绿绿，李勇宏，谢富军，周延周（广东工业大学自动化学院）.基于复矢量插值的激光波数扫描干涉相位快速提取算法[J].工业控制计算机,2023,第9期
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胡悦1，李博正2，饶昱涛2，张俊杰2（国网上海市电力公司；上海大学通信与信息工程学院）.多目标跟踪智能辅助分析及自动化标注系统[J].工业控制计算机,2023,第9期
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王炎初1，赵化时2（南瑞继保电气有限公司；中国南方电网电力调度控制中心）.一种大电网电气岛着色方法[J].工业控制计算机,2023,第9期
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王志明，魏纪宗（上海大学机电工程与自动化学院）.汽车仪表板气囊门落锤冲击仿真分析[J].工业控制计算机,2023,第9期
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张洋，马官兵，孔玉莹，杨乾飞，唐博（中广核检测技术有限公司）.蒸发器传热管涡流数据管理软件设计与实现[J].工业控制计算机,2023,第9期
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郝坤坤1，宋贺伦2，茹占强2，刘楠2，马万太1（南京航空航天大学；中国科学院苏州纳米技术与纳米仿生研究所）.基于LabVIEW对NV色心的频率扫描设计[J].工业控制计算机,2023,第9期
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顾涛，罗印升，宋伟（江苏理工学院）.3D视觉技术在汽车轮胎字符识别中的应用[J].工业控制计算机,2023,第8期
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马文豪（上海大学特种光纤与光接入网重点实验室）.基于云网络的多传感器检测设备[J].工业控制计算机,2023,第8期
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游张华（深圳市华海联能科技有限公司）.基于CAN局域网的智能换电柜系统的研究与设计[J].工业控制计算机,2023,第8期
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魏鑫，谈英姿，罗晨，张刚（东南大学自动化学院）.改进YOLOv3的轧钢表面缺陷检测方法[J].工业控制计算机,2023,第8期
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田青1，李迁迁1，张正1，谢莎婷2（北方工业大学信息学院；北京市地铁运营有限公司）.基于深度学习的轻量化目标检测方法研究[J].工业控制计算机,2023,第8期
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黄文冠，林华沐，周莹，李沛濠，周小燕，刘昱林（广东理工学院电气与电子工程学院）.基于YOLOv2视觉的路标检测系统与应用[J].工业控制计算机,2023,第8期
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苏瑞芳1，刘富2，陈拓2，陈鑫辉2，祝贺2（金华市妇幼保健院；金华职业技术学院信息工程学院）.基于ROS的移动机器人自动导航设计[J].工业控制计算机,2023,第8期
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崔然普，张文涛，杜浩，熊显名（桂林电子科技大学电子工程与自动化学院）.基于嵌入式技术和4G无线网络的公路边坡灾害监测系统设计[J].工业控制计算机,2023,第8期
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