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期刊文章列表

  • 潘润超,虞启山,熊泓霏,刘智慧(中国地质大学(武汉)数学与物理学院).基于深度图神经网络的协同推荐算法[J].计算机应用,2023,第9期
  • 徐丽,符祥远,李浩然(长安大学信息工程学院).基于门控卷积的时空交通流预测模型[J].计算机应用,2023,第9期
  • 于碧辉1,2,蔡兴业1,2,魏靖烜1,2(中国科学院大学;中国科学院沈阳计算技术研究所).基于提示学习的小样本文本分类方法[J].计算机应用,2023,第9期
  • 李众1,2,王雅婧1,马巧梅1,2(中北大学软件学院;山西省医学影像人工智能工程技术研究中心(中北大学)).基于空洞卷积的医学图像超分辨率重建算法[J].计算机应用,2023,第9期
  • 陈蒙蒙,乔志伟(山西大学计算机与信息技术学院).基于融合通道注意力的Uformer的CT图像稀疏重建[J].计算机应用,2023,第9期
  • 周迪1,2,张自力1,2,陈佳1,3,胡新荣2,3,何儒汉2,3,张俊4(武汉纺织大学计算机与人工智能学院;武汉纺织大学湖北省服装信息化工程技术研究中心;武汉纺织大学纺织服装智能化湖北省工程研究中心;武汉工程大学计算机科学与工程学院).基于EfficientNetV2和物体上下文表示的胃癌图像分割方法[J].计算机应用,2023,第9期
  • 路琨婷,费蓉蓉,张选德(陕西科技大学电子信息与人工智能学院).融合卷积神经网络的遥感图像全色锐化[J].计算机应用,2023,第9期
  • 张静,田贺,熊坤,汤永利,杨丽(河南理工大学软件学院).基于云服务器的公平多方隐私集合交集协议[J].计算机应用,2023,第9期
  • 赵徐炎1,2,3,崔允贺1,2,3,蒋朝惠1,2,3,钱清4,申国伟1,2,3,郭春1,2,3,李显超5(贵州大学计算机科学与技术学院;文本计算与认知智能教育部工程研究中心(贵州大学);公共大数据国家重点实验室(贵州大学);贵州财经大学信息学院;贵州翔明科技有限责任公司).CHAIN:基于重合支配的边缘计算节点放置算法[J].计算机应用,2023,第9期
  • 郭茂祖1,2,张雅喆1,2,赵玲玲3(北京建筑大学电气与信息工程学院;建筑大数据智能处理方法研究北京市重点实验室(北京建筑大学);哈尔滨工业大学计算学部).基于空间语义和个体活动的电动汽车充电站选址方法[J].计算机应用,2023,第9期
  • 尚绍法1,蒋林1,李远成1,朱筠2(西安科技大学计算机科学与技术学院;西安邮电大学电子工程学院).异构平台下卷积神经网络推理模型自适应划分和调度方法[J].计算机应用,2023,第9期
  • 李大海,詹美欣,王振东(江西理工大学信息工程学院).基于多个改进策略的增强麻雀搜索算法[J].计算机应用,2023,第9期
  • 申云飞1,申飞2,3,李芳2,3,张俊2,3(安徽大学物质科学与信息技术研究院;中国科学院合肥物质科学研究院强磁场科学中心;强磁场安徽省实验室).基于张量虚拟机的深度神经网络模型加速方法[J].计算机应用,2023,第9期
  • 李斌1,2,唐志斌3(福建理工大学机械与汽车工程学院;福建省大数据挖掘与应用技术重点实验室(福建理工大学);福建理工大学交通运输学院).面向异构多背包问题的多级二进制帝国竞争算法[J].计算机应用,2023,第9期
  • 王波,王浩,杜晓昕,郑晓东,周薇(齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院).基于亚群和差分进化的混合蜻蜓算法[J].计算机应用,2023,第9期
  • 万义程1,杨光祥1,2,张庆达1,甘晨阳1,易林1(重庆工商大学人工智能学院;检测控制集成系统重庆市工程实验室(重庆工商大学)).非坚持型载波监听多路访问机制对LoRa网络扩展性的影响[J].计算机应用,2023,第9期
  • 何子仪,杨燕,张熠玲(西南交通大学计算机与人工智能学院).深度融合多视图聚类网络[J].计算机应用,2023,第9期
  • 何添1,沈宗鑫1,黄倩倩2,黄雁勇1(西南财经大学统计学院;西南交通大学计算机与人工智能学院).基于自适应学习的多视图无监督特征选择方法[J].计算机应用,2023,第9期
  • 甘舰文1,陈艳2,周芃3,杜亮1,4(山西大学计算机与信息技术学院;四川大学计算机学院;安徽大学计算机科学与技术学院;山西大学大数据科学与产业研究院).基于高阶一致性学习的聚类集成算法[J].计算机应用,2023,第9期
  • 崔昊阳1,张晖2,周雷2,杨春明1,李波1,赵旭剑1(西南科技大学计算机科学与技术学院;西南科技大学数理学院).有序规范实数对多相似度K最近邻分类算法[J].计算机应用,2023,第9期
  • 赵旭剑,李杭霖(西南科技大学计算机科学与技术学院).基于混合机制的深度神经网络压缩算法[J].计算机应用,2023,第9期
  • 王宏,钱清,王欢,龙永(贵州财经大学信息学院).融合大核注意力卷积的轻量化图像篡改定位算法[J].计算机应用,2023,第9期
  • 田悦霖1,2,黄瑞章1,2,任丽娜1,2(公共大数据国家重点实验室(贵州大学);贵州大学计算机科学与技术学院).融合局部语义特征的学者细粒度信息提取方法[J].计算机应用,2023,第9期
  • 李瀚臣1,2,张顺香1,2,朱广丽1,2,王腾科1,2(安徽理工大学计算机科学与工程学院;合肥综合性国家科学中心人工智能研究院).基于拼音相似度的中文谐音新词发现方法[J].计算机应用,2023,第9期
  • 周晓敏,滕飞,张艺(西南交通大学计算机与人工智能学院).基于元网络的自动国际疾病分类编码模型[J].计算机应用,2023,第9期
  • 郑浩东,马华,谢颖超,唐文胜(湖南师范大学信息科学与工程学院).融合遗忘因素与记忆门的图神经网络知识追踪模型[J].计算机应用,2023,第9期
  • 张心月,刘蓉,魏驰宇,方可(华中师范大学物理科学与技术学院).融合提示知识的方面级情感分析方法[J].计算机应用,2023,第9期
  • 解峥1,2,王子豪1,2,唐聃1,2,张航3,蔡红亮1,2(成都信息工程大学软件工程学院;四川省信息化应用支撑软件工程技术研究中心;中国电子科技集团第三十研究所).低编译复杂度的双容错阵列码[J].计算机应用,2023,第9期
  • 马国帅1,2,钱宇华1,2,3,张亚宇1,2,李俊霞1,2,刘郭庆1,2(山西大学大数据科学与产业研究院;山西大学计算机与信息技术学院;计算智能与中文信息处理教育部重点实验室(山西大学)).动态异构信息融合的科研合作潜力预测[J].计算机应用,2023,第9期
  • 赵光耀1,沈璇2,余波1,易晨晖1,李祯2(湖南信息学院电子科学与工程学院;国防科技大学信息通信学院).缩减轮的超轻量级分组密码算法PFP的不可能差分分析[J].计算机应用,2023,第9期
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