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王国栋，张殿华，孙杰（东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室）.建设数据驱动的钢铁材料创新基础设施 加速钢铁行业的数字化转型[J].冶金自动化,2023,第1期
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许永泓1，杨春节1，楼嗣威1，胡兵2，钱卫东2，李彦瑞1（浙江大学控制科学与工程学院；上海宝信软件股份有限公司工业互联网研究院）.钢铁行业数字孪生研究现状分析和综述[J].冶金自动化,2023,第1期
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朱苗勇，罗森（东北大学冶金学院）.高效连铸数字化发展思考[J].冶金自动化,2023,第1期
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何安瑞1,2，宋勇2，邵健2（北京科技大学钢铁共性技术协同创新中心；北京科技大学高效轧制与智能制造国家工程研究中心）.钢-轧全流程数字化进展与实践[J].冶金自动化,2023,第1期
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王健全1，孙雷1，马彰超1，张超一1，李卫2（北京科技大学自动化学院；北京科技大学计算机与通信工程学院）.5G+工业互联网与工业融合架构及关键技术[J].冶金自动化,2023,第1期
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齐月松，储满生，唐珏，石泉，王茗玉，刘志强（东北大学冶金学院）.基于大数据技术的高炉数据治理研究进展[J].冶金自动化,2023,第1期
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钟良才1,2，刘承军1,2，闵义1,2，亓捷1,2，姜茂发1,2（东北大学多金属共生矿生态化冶金教育部重点实验室；东北大学冶金学院）.铁水预处理-转炉炼钢-炉外精炼数据驱动模型研究进展综述[J].冶金自动化,2023,第1期
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张琦1,2,3，谢升1，钟再锡1（东北大学国家环境保护生态工业重点实验室；东北大学低碳钢铁前沿技术研究院；辽宁省低碳钢铁前沿技术工程研究中心）.冶金能源管理数字化探索与实践[J].冶金自动化,2023,第1期
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高帆1，曹小彬2，黄亮亮2（重庆川仪自动化股份有限公司；马鞍山钢铁股份有限公司设备管理部）.钢铁企业数字化远程监控及智能化设备运维的应用实践[J].冶金自动化,2023,第1期
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吴思炜1，钟良才2，王国栋1（东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室；东北大学冶金学院）.基于分位数回归森林的铁水预处理喷镁脱硫耗镁量预测[J].冶金自动化,2023,第1期
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楚建伟1，刘建华1，何杨1，许庆礽2，尤大利3，罗仁辉4（北京科技大学高效轧制与智能制造国家工程研究中心；北京科技大学高等工程师学院；莱奥本矿业大学钢铁冶金系；新余钢铁集团有限公司）.一种基于即时学习局部模型的LF终点预测方法[J].冶金自动化,2023,第1期
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许宏安1，王贺龙1，杜忠泽2（陕西钢铁集团有限公司钢铁研究院；西安建筑科技大学冶金工程学院）.零生产成本数字加密螺纹钢筋的研究与应用[J].冶金自动化,2023,第1期
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（首钢集团）.首钢京唐获评2022年度智能制造示范工厂[J].冶金自动化,2023,第1期
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蔡畅1，王军生2，刘佳伟3（辽宁科技大学电子与信息工程学院；鞍钢集团北京研究院有限公司；鞍钢集团信息产业有限公司）.基于5G现场网协同的数字孪生架构及通信技术[J].冶金自动化,2023,第1期
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王新东，倪振兴，刘福龙，马静超，李宏武（河钢集团有限公司）.唐钢新区基于数字孪生技术的全流程智能化工厂设计与实践[J].冶金自动化,2023,第1期
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（首钢京唐）.首钢京唐钢轧部转炉智慧炼钢自动出钢系统正式上线运行[J].冶金自动化,2023,第1期
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王月枝（中国工程院）.序言[J].冶金自动化,2023,第1期
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