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期刊文章列表

  • 张晓燕(南通职业大学).大数据时代大学生思想政治教育研究[J].江苏工程职业技术学院学报,2022,第4期
  • 张忠鑫(中南财经政法大学刑事司法学院).论人体体外胚胎的刑法保护[J].江苏工程职业技术学院学报,2022,第4期
  • 盛肖炜1,于林鑫2(无锡开放大学机电与信息学院;东北大学信息科学与工程学院).一种小型智能水上救援机器人的设计[J].江苏工程职业技术学院学报,2022,第4期
  • 杨林(江苏工程职业技术学院).职业本科教育产教融合管理体制和运行机制的探讨 ——借鉴医学院与非直属附属医院产教融合模式[J].江苏工程职业技术学院学报,2022,第4期
  • 贾文倩(中央民族大学管理学院).志愿组织激励机制对志愿者行为意愿的影响研究 ——以满意度为中介变量[J].江苏工程职业技术学院学报,2022,第4期
  • 郑磊(成都理工大学马克思主义学院).互联网视域下历史虚无主义对大学生的负面影响及应对策略[J].江苏工程职业技术学院学报,2022,第4期
  • 张想林(无锡商业职业技术学院).新时代高职美育的时代价值、现实问题及创新路径[J].江苏工程职业技术学院学报,2022,第4期
  • 李东霖,吴兵,张平霞,朱永强(青岛理工大学机械与汽车工程学院).适应复杂环境的六足球形机器人的设计与分析[J].江苏工程职业技术学院学报,2022,第4期
  • 郑文瑾(江苏工程职业技术学院).高职院校学生收费管理存在的问题与对策[J].江苏工程职业技术学院学报,2022,第4期
  • 庄美金(泉州幼儿师范高等专科学校).高校劳动教育与创新创业教育的深度融合[J].江苏工程职业技术学院学报,2022,第4期
  • 高晓东1,顾东岳2(江苏工程职业技术学院;南通文体会展管理有限公司).一种校园智能综合入侵防范周界系统的设计与实现[J].江苏工程职业技术学院学报,2022,第4期
  • 陈永红,荀磊(江苏工程职业技术学院信息工程学院).基于泊松洞过程的异构蜂窝网络性能分析[J].江苏工程职业技术学院学报,2022,第4期
  • 曹钰(安徽师范大学马克思主义学院).新时代大学生历史主动精神培育研究[J].江苏工程职业技术学院学报,2022,第4期
  • 王代静(东华理工大学马克思主义学院).共同富裕的理论阐释及新时代价值研究[J].江苏工程职业技术学院学报,2022,第4期
  • 周建辉(江苏工程职业技术学院).基于uni-app 的场馆预约微信小程序的设计与开发[J].江苏工程职业技术学院学报,2022,第4期
  • 孙鋆(福建幼儿师范高等专科学校).“国潮”文化视域下老字号品牌包装设计研究[J].江苏工程职业技术学院学报,2022,第4期
  • 章蓝澜(浙江农林大学文法学院).生态补偿的法治建构 ——以参与主体为视角[J].江苏工程职业技术学院学报,2022,第4期
  • 管玮(江苏工程职业技术学院).高职院校青年教师职业幸福感提升探析[J].江苏工程职业技术学院学报,2022,第4期
  • 何子龙,何新易(中南财经政法大学经济学院;南通大学经济与管理学院).张謇经营淮海实业银行的情怀和精神[J].江苏工程职业技术学院学报,2022,第4期
  • 张浩(江汉大学马克思主义学院).论张謇治“易”之法[J].江苏工程职业技术学院学报,2022,第4期
  • 肖番(西南科技大学马克思主义学院).注意力对高校网络思想政治教育的影响及对策[J].江苏工程职业技术学院学报,2022,第4期
  • 张杏(黑龙江大学文学院).近40 年冯延巳词“堂庑特大”问题研究述评[J].江苏工程职业技术学院学报,2022,第4期
  • (《江苏工程职业技术学院学报》编辑部).来稿须知[J].江苏工程职业技术学院学报,2022,第4期
  • 高涛1,2,黄睿杰1,2(江苏工程职业技术学院航空与交通工程学院;江苏省智能网联汽车工程技术研究开发中心).基于改进D*Lite算法的无人车避障路径规划研究[J].江苏工程职业技术学院学报,2022,第3期
  • 闫琴(硅湖职业技术学院).江苏省进出口贸易与国际物流协同发展实证分析[J].江苏工程职业技术学院学报,2022,第3期
  • 蒋丽华(江苏工程职业技术学院).增强职业教育适应性的内涵价值与路径选择——基于新发展格局视角[J].江苏工程职业技术学院学报,2022,第3期
  • 杨钰婷,赵枝琳(云南师范大学).我国高等学历继续教育政策回顾与思考——基于1987—2022年《教育部工作要点》[J].江苏工程职业技术学院学报,2022,第3期
  • 王迎冬,李娜,玉丹叫(淮阴师范学院法律政治与公共管理学院).资质过剩感对知识隐藏的影响研究——一个有调节的中介模型[J].江苏工程职业技术学院学报,2022,第3期
  • 杨帆,李芳,吴新华(江苏工程职业技术学院).基于主动学习的自媒体网络舆情情绪预测方法[J].江苏工程职业技术学院学报,2022,第3期
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