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何峻，傅瑞罡，付强（国防科技大学电子科学学院自动目标识别全国重点实验室）.自动目标识别评价方法发展述评[J].雷达学报,2023,第6期王鑫硕，卢景月，孟智超，张磊（中山大学电子与通信工程学院；西安电子科技大学计算机科学与技术学院）.前视多通道SAR成像及阵列姿态误差补偿[J].雷达学报,2023,第6期任凌云，吴迪，朱岱寅，孙伟杰（南京航空航天大学电子信息工程学院）.基于机载多通道雷达迭代超分辨估计的前视成像[J].雷达学报,2023,第6期陈洪猛，余继周，张文杰，李亚超，李军，蔡良，鲁耀兵（北京无线电测量研究所；西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室）.基于概率模型驱动的机载贝叶斯前视超分辨多目标成像方法[J].雷达学报,2023,第6期刘兴华，王国玉，徐振海，汪连栋（电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室；军事科学院军事科学信息研究中心；国防科技大学电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室；北京航空航天大学）.分布式孔径相参合成原理、发展与技术实现综述[J].雷达学报,2023,第6期王增福，邵毅，祁登亮，金术玲（西北工业大学自动化学院；西安航天动力试验技术研究所；中国电子科技集团公司第三十八研究所）.一种基于一致性的分布式天基雷达组网空中目标高度估计与定位方法[J].雷达学报,2023,第6期朱鸿宇，何丽丽，刘峥，谢荣，冉磊（西安电子科技大学雷达信号处理全国重点实验室；江南机电设计研究所）.基于多臂赌博机的频率捷变雷达在线决策方法[J].雷达学报,2023,第6期解烽，刘环宇，胡锡坤，钟平，李君宝（哈尔滨工业大学计算学部信息对抗技术研究所；国防科技大学电子科学学院）.基于复数域深度强化学习的多干扰场景雷达抗干扰方法[J].雷达学报,2023,第6期安道祥，葛蓓蓓，王武，陈乐平，冯东，周智敏（国防科技大学电子科学学院；复杂航空系统仿真重点实验室；中国空气动力研究与发展中心高速空气动力研究所）.机载多通道广角凝视SAR地面动目标指示技术研究[J].雷达学报,2023,第6期刘裕洲，蔡天倚，李亚超，宋炫，王选琪，安培赟（西安电子科技大学雷达信号处理全国重点实验室；北京遥感设备研究所）.联合距离方位二维NCS的星弹双基前视SAR成像算法[J].雷达学报,2023,第6期唐江澜，刘甲磊，马佳智，施龙飞，关一夫（国防科技大学电子科学学院CEMEE国家重点实验室）.一种离散谱掩护信号波形设计与生成方法[J].雷达学报,2023,第6期黄岩，张慧，兰吕鸿康，邓坤，杨阳，张睿哲，刘江，张彦君，王韵旋，周睿，徐俊，奚新锁，张侠，郑凯航，刘育铭，洪伟（东南大学毫米波国家重点实验室）.汽车毫米波雷达信号处理技术综述[J].雷达学报,2023,第5期李毅¹，夏伟杰¹，周建江¹，楚咏焱²（南京航空航天大学电子信息工程学院；南京楚航科技有限公司）.基于多普勒域补偿的车载雷达距离角度联合成像算法[J].雷达学报,2023,第5期舒月¹，傅东宁^2,3，陈展野¹，黄岩⁴，张彦君⁵，谭晓衡¹，陶俊⁵（重庆大学微电子与通信工程学院；北京华力创通科技股份有限公司；华力创通-北方工大雷达射频仿真联合实验室；东南大学信息科学与工程学院毫米波国家重点实验；东南大学信息科学与工程学院水声信号处理教育部重点实验室）.基于RD-ANM的毫米波雷达动目标超分辨DOA估计方法[J].雷达学报,2023,第5期马宇欣，海宇，李中余，黄鹏，王朝栋，武俊杰，杨建宇（电子科技大学信息与通信工程学院）.稀疏轨迹毫米波雷达三维高分辨成像算法[J].雷达学报,2023,第5期瓦其日体¹，李刚¹，赵志纯^2,3，则正华¹（清华大学电子工程系；深圳北理莫斯科大学；广东省智能感知与计算普通高校重点实验室）.基于直方图分析和自适应遗传的雷达道路目标识别特征优选方法[J].雷达学报,2023,第5期康健¹，童风雨¹，白雨松¹，丁翔¹，冀腾宇²，张柘^3,4,5（苏州大学电子信息学院；西北工业大学数学与统计学院；苏州市微波成像处理与应用技术重点实验室；苏州空天信息研究院；中国科学院空天信息创新研究院）.基于对数域加性信号分解的时序SAR图像相干斑抑制方法[J].雷达学报,2023,第5期高志奇^1,2，孙书辰^1,2，黄平平^1,2，乞耀龙^1,2，徐伟^1,2（内蒙古工业大学信息工程学院；内蒙古自治区雷达技术与应用重点实验室）.改进的L_1/2阈值迭代高分辨率SAR成像算法[J].雷达学报,2023,第5期任子帅¹，张照¹，高雨欣²，郭睿¹（西北工业大学自动化学院；西北工业大学电子信息学院）.基于自适应高程约束的TomoSAR三维成像[J].雷达学报,2023,第5期李毅，杜兰，杜宇昂（西安电子科技大学雷达信号处理全国重点实验室）.基于特征分解卷积神经网络的SAR图像目标检测方法[J].雷达学报,2023,第5期胥小我¹，张晓玲¹，张天文¹，邵子康¹，徐彦钦¹，曾天娇²（电子科技大学信息与通信工程学院；电子科技大学航空航天学院）.基于自适应锚框分配与IOU监督的复杂场景SAR舰船检测[J].雷达学报,2023,第5期丁梓航¹，谢军伟¹，王博²（空军工程大学防空反导学院；空军工程大学空管领航学院）.基于深度学习的FDA-MIMO雷达协方差矩阵缺失数据恢复方法[J].雷达学报,2023,第5期刘琪^1,2，禹卫东^1,2，洪文^1,2（中国科学院空天信息创新研究院；中国科学院大学电子电气与通信工程学院）.基于改进GOFRO的多角度SAR图像车辆目标检测方法[J].雷达学报,2023,第5期王智睿^1,2，康玉卓^1,3,4，曾璇^1,3,4，汪越雷^1,3,4，张汀^1,3,4，孙显^1,3,4,2（中国科学院空天信息创新研究院；中国科学院大学；中国科学院大学电子电气与通信工程学院；中国科学院网络信息体技术科技创新重点实验室）.SAR-AIRcraft-1.0：高分辨率SAR飞机检测识别数据集[J].雷达学报,2023,第4期高勋章，张志伟，刘梅，龚政辉，黎湘（国防科技大学电子科学学院）.雷达像智能识别对抗研究进展[J].雷达学报,2023,第4期宫志华¹，李开明²，段鹏伟¹，陈春江¹（中国人民解放军63861部队；空军工程大学信息与导航学院）.炮弹起始扰动姿轨耦合建模与微多普勒特征分析[J].雷达学报,2023,第4期首页 1 2 3 4 下一页尾页共有4页，转到页

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