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李练兵1,李思佳2,李洁1,孙坤2,王正平3,杨海跃3,高冰3,杨少波4(河北工业大学省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室;河北工业大学人工智能与数据科学学院;国网河北省电力有限公司衡水供电公司;国网河北省电力有限公司电力科学研究院).基于差分电压和Elman神经网络的锂离子电池RUL预测方法[J].储能科学与技术,2021,第6期
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谢克桓1,李传常1,陈荐1,余龙海2,3,谭准2,秦位海2(长沙理工大学能源与动力工程学院;湖南钒谷新能源技术有限公司;大力电工襄阳股份有限公司).全钒液流电池储能仿真模型及荷电状态监测方法研究[J].储能科学与技术,2021,第6期
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乔家璐,王顺利,于春梅,史卫豪,杨潇(西南科技大学信息工程学院).基于加权多新息AEKF的锂电池SOC在线估算[J].储能科学与技术,2021,第6期
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常修亮1,2,3,郑莉莉1,2,3,韦守李1,2,3,张涛1,2,3,陈兵1,2,3,许卓1,2,3,戴作强1,2,3(青岛大学动力集成及储能系统工程技术中心;电动汽车智能化动力集成技术国家地方联合工程技术中心(青岛);青岛大学机电工程学院).锂离子电池热失控仿真研究进展[J].储能科学与技术,2021,第6期
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曹新宇1,彭飞1,李立伟2,尹建光3(青岛大学电气工程学院;青岛大学威海创新研究院;国网山东省电力公司电力科学研究院).基于IBAS-NARX神经网络的锂电池荷电状态估计[J].储能科学与技术,2021,第6期
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张添奥1,2,刘昊2,陈永翀1,2,王青松3,张淑兴4,曾其权4(中国科学院大学;中国科学院电工研究所;中国科学技术大学;中广核研究院有限公司).大容量电池储能的本质安全探索[J].储能科学与技术,2021,第6期
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吴小员,卢新宝,董嘉璇,汪茹(同济大学).燃料电池汽车地方政策研究[J].储能科学与技术,2021,第6期
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蔡新雷1,崔艳林1,董锴1,孟子杰1,潘远1,喻振帆1,王吉兴2,孟乡占2,余洋2(广东电网有限责任公司电力调度控制中心;新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学(保定))).基于改进K-means和MADDPG算法的风储联合系统日前优化调度方法[J].储能科学与技术,2021,第6期
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朱奕楠1,2,吕桃林2,赵芝芸1,杨文1(华东理工大学信息学院;上海空间电源研究所).基于并行卡尔曼滤波器的锂离子电池荷电状态估计[J].储能科学与技术,2021,第6期
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李强,王俊楠,孙红(沈阳建筑大学机械工程学院).钒液流电池石墨毡电极的MWCNTs-COOH-NS修饰[J].储能科学与技术,2021,第6期
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孙德旺,蒋必志,袁涛,郑时有(上海理工大学材料科学与工程学院).钛铌氧化物用于锂离子电池负极的研究进展[J].储能科学与技术,2021,第6期
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