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王国鑫，董蕾，李晨光（山东电子职业技术学院）.高职云计算类职业技能等级证书标准实施策略研究[J].工业和信息化教育,2022,第12期
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张洋，张英伟（北京信息职业技术学院）.基于“学分银行”的1+X证书培训与学历教育融通实践研究[J].工业和信息化教育,2022,第12期
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李新成，张健，张惠莉，温利，杜宏伟，员玉良（青岛农业大学机电工程学院）.新形势下“传感器”课程教学改革[J].工业和信息化教育,2022,第12期
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李茂辉（北方民族大学材料科学与工程学院）.混合式教学在西部高校“工程力学”课程中的应用[J].工业和信息化教育,2022,第12期
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陈本锋（成都工贸职业技术学院）.高职院校数字化教学资源的共建共享机制研究[J].工业和信息化教育,2022,第12期
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许小明（宜春学院物理科学与工程技术学院）.创新创业教育与科技竞赛相结合的教学探索[J].工业和信息化教育,2022,第12期
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徐利1，吕剑明2，李坡1，李敏1（南京工业职业技术大学；嘉环科技股份有限公司）.职业本科教育背景下“5G移动通信技术”课程建设与探索[J].工业和信息化教育,2022,第12期
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谢翠（广西农业职业技术大学）.职业本科理论课程混合式教学现状与发展对策[J].工业和信息化教育,2022,第12期
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陆渊章1，邵瑛2（江苏信息职业技术学院；上海电子信息职业技术学院）.基于多角度交叉复合人工智能平台的电子信息技术专业人才培养模式探索与实践[J].工业和信息化教育,2022,第12期
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陈颜，龙天才，孙宇（成都工业职业技术学院）.基于文化传承和体系培养的技能竞赛团队建设的探索与实践[J].工业和信息化教育,2022,第12期
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吴冬燕（苏州工业职业技术学院）.智能化改造与数字化转型背景下高职电子信息类专业改革[J].工业和信息化教育,2022,第12期
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王师，李晓岩，杨静，林晓（海南科技职业大学）.职业本科专业“应用数学”课程建设研究 ——以大数据工程技术专业为例[J].工业和信息化教育,2022,第12期
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龙金辉1，李静1,2（河南机电职业学院信息系；河南科技大学信息工程学院）.智能时代工程创新人才培养路径探析[J].工业和信息化教育,2022,第12期
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井新宇（江阴职业技术学院）.建平台、多角色、激活力、探究式推动教学提质培优[J].工业和信息化教育,2022,第12期
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韩宇1，祝世超2（深圳技师学院中德智造学院；常州工学院航空与机械工程学院）.KEBA工业机器人离线仿真系统在“工业机器人编程”课程中的应用[J].工业和信息化教育,2022,第12期
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丁丽娜1，邢永雷2（河北石油职业技术大学；广西财经学院会计与审计学院）.职教本科大数据与会计专业人才培养方案研究与实践[J].工业和信息化教育,2022,第12期
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孙志芳（山东工程职业技术大学）.职业本科教育背景下“计算机网络”课程创新实践探索[J].工业和信息化教育,2022,第12期
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杨永毅（电子工业出版社有限公司华信教育研究所）.服务本科层次职业教育的出版研究[J].工业和信息化教育,2022,第12期
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王丽清，刘宏杰，普园媛（云南大学信息学院）.面向OBE理念的“Web应用软件开发”课程设计与实践[J].工业和信息化教育,2022,第11期
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张佳瑜，白林波，贾科利，李建华（宁夏大学地理科学与规划学院）.“数据结构”课程GIS专业化教学研究[J].工业和信息化教育,2022,第11期
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谢维奇，谷瑞军（金陵科技学院计算机工程学院）.面向应用型大学的大数据专业建设与实践[J].工业和信息化教育,2022,第11期
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张兆刚（宜春学院物理科学与工程技术学院）.虚拟仪器在“大学物理”实验教学中的应用[J].工业和信息化教育,2022,第11期
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曾文锋（福建省学生资助管理中心）.基于量化测评指标体系的福建助学App实效性研究[J].工业和信息化教育,2022,第11期
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张清涛，常莉（菏泽家政职业学院）.1+X等级证书融入现代家政服务与管理专业的人才培养研究[J].工业和信息化教育,2022,第11期
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张肇伟，杜全斌（河南机电职业学院智能工程学院）.项目教学法在高职“机械制图”课程中的构建研究[J].工业和信息化教育,2022,第11期
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李贝贝，王萌（广西科技大学启迪数字学院）.基于中国大学MOOC的“面向对象程序设计”课程教改设计研究[J].工业和信息化教育,2022,第11期
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唐静静，吴伟中，尚拴军（河南工业大学机电工程学院）.基于“OBE+两性一度”的“机械制图”课程设计研究[J].工业和信息化教育,2022,第11期
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宋怡1，刘彬辉2，李斌2，陈志波2，李卫平2（中国科学技术大学马克思主义学院；中国科学技术大学信息科学技术学院）.“新工科”背景下基于真实挑战的学生创新实践能力培养 ——以中国科学技术大学“设计创新”课程为例[J].工业和信息化教育,2022,第11期
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罗秀丽，陈平（中北大学信息与通信工程学院）.产教融合背景下“神经网络与深度学习”课程教学改革[J].工业和信息化教育,2022,第11期
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