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田瑞，张云洲，杨凌昊，曹振中（东北大学信息科学与工程学院）.物体级语义视觉SLAM研究综述[J].控制理论与应用,2023,第12期刘迎欣，李明，于扬，曾令李，周宗潭，胡德文（国防科技大学智能科学学院）.混合脑机接口在人机交互领域的应用综述[J].控制理论与应用,2023,第12期陈浩，黄健，刘权，周思航，张中杰（国防科技大学智能科学学院）.自主空战机动决策技术研究进展与展望[J].控制理论与应用,2023,第12期高胜男^1,2，彭周华^1,3，王丹¹，李铁山⁴（大连海事大学船舶电气工程学院；北方工业大学电气与控制工程学院；电子科技大学自动化工程学院；水路交通控制全重实验室）.模型不确定下无人艇协同目标跟踪控制[J].控制理论与应用,2023,第12期施成浩¹，陈谢沅澧¹，郭瑞斌¹，肖军浩¹，戴斌²，卢惠民¹（国防科技大学智能科学学院；国防科技创新研究院无人系统技术研究中心）.面向点云配准和地点识别的多头旋转注意力网络[J].控制理论与应用,2023,第12期张昌昕，张兴龙，徐昕，陆阳（国防科技大学智能科学学院）.安全强化学习及其在机器人系统中的应用综述[J].控制理论与应用,2023,第12期喻煌超，曹粟，彭羽凡，王祥科（国防科技大学智能科学学院）.面向机动飞行的固定翼无人机位姿跟踪控制[J].控制理论与应用,2023,第12期申富媛¹，李炜²，蒋栋年¹，毛海杰¹（兰州理工大学电气工程与信息工程学院；兰州理工大学甘肃省工业过程先进控制重点实验室）.基于两阶段卡尔曼滤波的四旋翼无人机自主预测维护[J].控制理论与应用,2023,第12期李鑫滨¹，袁蕊霞¹，闫磊²，韩松^1,3（燕山大学河北省工业计算机控制工程重点实验室；东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院；河北省智能康复及神经调控重点实验室）.基于因子图的AUV集群速度估计和协同定位[J].控制理论与应用,2023,第12期潘献飞，宁治文，王茂松，吴文启，吴美平（国防科技大学智能科学学院）.基于因子图的导航定位技术应用分析与思考[J].控制理论与应用,2023,第12期陈小前¹，冉德超²，曹璐²（军事科学院；军事科学院国防科技创新研究院）.面向集群飞行的微小卫星姿态容差估计与快速精细控制方法[J].控制理论与应用,2023,第12期杨金一，郭妍，江鹏飞（国防科技大学智能科学学院）.稀疏基站条件下基于迭代卡尔曼滤波的协同定位方法[J].控制理论与应用,2023,第12期伍瑞卓，张兴龙，徐昕，张昌昕（国防科技大学智能科学学院）.基于高斯过程建模的移动机器人学习预测控制方法[J].控制理论与应用,2023,第12期兰珍，李子杏，闫超，相晓嘉，唐邓清，周晗（国防科技大学智能科学学院）.基于脑机接口的无人机控制系统研究综述[J].控制理论与应用,2023,第12期黄依新¹，相晓嘉¹，周晗¹，闫超¹，常远²，孙懿豪¹（国防科技大学智能科学学院；军事科学院）.基于概率图模型的多机器人自组织协同围捕方法[J].控制理论与应用,2023,第12期崔朝臣，张翔，熊丹，韩伟，黄奕勇（军事科学院国防科技创新研究院）.空间软体机械臂的两阶段神经网络控制方法[J].控制理论与应用,2023,第12期刘泽，刘易成（国防科技大学理学院）.带通信中断的离散多智能体系统的免碰撞控制[J].控制理论与应用,2023,第12期崔加瑞，张礼廉，王茂松，吴文启，杜学禹（国防科技大学智能科学学院）.基于改进李群卡尔曼滤波的惯性/里程计组合导航方法[J].控制理论与应用,2023,第12期徐睿琦¹，张昆鹏²，林欣魄¹，孔德山²，刘壮¹，刘健行¹（哈尔滨工业大学航天学院；国网黑龙江省电力有限公司伊春供电公司）.基于高阶滑模观测器的永磁同步电机无差拍预测电流控制[J].控制理论与应用,2023,第11期王冬生，张鹏，孙锦昊，郭若寒，蒋国平（南京邮电大学自动化学院人工智能学院）.基于有限时间扰动观测器的水厂加矾系统二阶滑模控制[J].控制理论与应用,2023,第11期李佳玮，刘明，曹喜滨（哈尔滨工业大学航天学院）.基于干扰观测器的航天器非奇异终端二阶滑模控制[J].控制理论与应用,2023,第11期邹权，佟明昊，魏凯（南京理工大学机械工程学院）.基于新型固定时间稳定方法的一类二阶非线性系统镇定控制[J].控制理论与应用,2023,第11期兰永红¹，吴瑾怡¹，周宇玺²（湘潭大学自动化与电子信息学院；五凌电力有限公司）.基于预见与PI补偿的不确定非线性系统鲁棒滑模控制[J].控制理论与应用,2023,第11期郭泳澄^1,2，唐健浩^1,2，李珍妮^1,2，吕俊¹（广东工业大学自动化学院；广东省物联网信息技术重点实验室）.基于近端凸差分方法的多层卷积变换学习算法[J].控制理论与应用,2023,第11期晏才鑫，裘智峰，王春生（中南大学自动化学院）.考虑合作博弈的风–光–液态空气储能集群日前市场不确定性优化方法研究[J].控制理论与应用,2023,第11期张政煊^1,2，杨翊卓¹，代伟¹，周平³，杨春雨¹（中国矿业大学信息与控制工程学院；北京科技大学自动化学院；东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室）.基于整体辨识策略的非线性自适应控制方法[J].控制理论与应用,2023,第11期秦彪¹，王新立¹，王雷¹，潘凤文²，陈文淼²，贾磊¹（山东大学控制科学与工程学院；潍柴动力股份有限公司）.燃料电池供气系统的自适应滑模控制[J].控制理论与应用,2023,第11期韩忠华^1,2,3,4,5，刘约翰^1,2,3,4,5，史海波^1,2,3,4（中国科学院网络化控制系统重点实验室；中国科学院沈阳自动化研究所；中国科学院机器人与智能制造创新研究院；中国科学院大学；沈阳建筑大学信息与控制工程学院）.可重入柔性流水车间有限缓冲区容量动态预留方法[J].控制理论与应用,2023,第11期首页 1 2 3 4 5 下一页尾页共有9页，转到页

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