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张指辉，张毅，李健宁（海军航空大学）.基于改进层次分析法与熵权法的目标选择模型[J].探测与控制学报,2022,第6期张博（长沙师范学院信息科学与工程学院）.基于决策树分类的视觉目标精准跟踪算法[J].探测与控制学报,2022,第6期杨羽翼，陈亮，张剑，郭慧慧（湖南科技大学信息与电气工程学院）.基于通道特征融合的水下图像轻量增强网络[J].探测与控制学报,2022,第6期高帅，贺伟，李涛，刘海明，周瑜，梁菲（西安邮电大学通信与信息工程学院）.改进的Harris角点检测目标识别方法[J].探测与控制学报,2022,第6期马前阔¹，张小宽²，宗彬锋²，王阳¹，郑舒予³，徐嘉华¹（空军工程大学研究生院；空军工程大学防空反导学院；国防科技大学）.双基地雷达隐身飞机动态电磁散射特性[J].探测与控制学报,2022,第6期范宏辉¹，彭志凌¹，鲁旭涛¹，谢非¹，班伟²（中北大学机电工程学院；中国船舶重工集团公司第七一〇研究所）.单向轴承电机驱动的可逆式引信隔爆机构[J].探测与控制学报,2022,第6期陈颖频^1,2，孔俊雅²，余超群²，林晨²，蒋旻佚²，罗崇淼²，虞虹玲²（电子科技大学数学科学学院；闽南师范大学物理与信息工程学院）.基于低秩约束的逆向联合稀疏跟踪算法[J].探测与控制学报,2022,第6期张先玉，梁涛，安康，乔晓强（国防科技大学第六十三研究所）.微波光子移相器辅助的均匀圆形相控阵测向[J].探测与控制学报,2022,第6期高泽鋆，曹菲，何川，冯晓伟，许剑锋，秦建强（火箭军工程大学）.基于半监督学习网络的雷达有源干扰识别[J].探测与控制学报,2022,第6期邱上飞¹，薛伦生²，孟新强¹（空军工程大学航空机务士官学校；空军工程大学防空反导学院）.迭代OFDM/OQAM系统时域时频偏估计方法[J].探测与控制学报,2022,第6期王海晏，江涛，王芳，邓世杰（空军工程大学）.基于知识图谱的目标识别模型[J].探测与控制学报,2022,第6期谢鑫¹，单崇喆²，吴云峰²，孙少华¹（海军工程大学核科学技术学院；解放军91515部队）.三维方向调制的弹载遥测安全通信方法[J].探测与控制学报,2022,第6期曹荣刚^1,2，马啸^1,2，胡雪仪^1,2，周宇^1,2，李发栋^1,2（北京理工大学机电动态控制重点实验室；北京理工大学唐山研究院）.基于多相机融合的电磁轨道发射器内表面图像采集方法[J].探测与控制学报,2022,第6期任俊峰¹，袁久兴¹，张悦群²，付胜华¹，李楚宝¹（西安机电信息技术研究所；中国人民解放军32381部队）.降雨环境毫米波引信电磁衰减验证模型[J].探测与控制学报,2022,第6期王莹澈¹，陈琴¹，李福松¹，金功伟¹，刘皓²（西安机电信息技术研究所；陆装驻西安地区第四军代室）.引信用电能源通用技术要求探讨[J].探测与控制学报,2022,第6期胡炜林，朱然刚，彭闯，王伦文（国防科技大学电子对抗学院）.电磁环境态势生成与认知技术研究现状与展望[J].探测与控制学报,2022,第6期孙倩华，王俊林，高宗，王丰（北京航天长征飞行器研究所）.一种引信系统火工品解保通路精确计算方法[J].探测与控制学报,2022,第6期张桦林¹，孙发鱼^1,2，唐强¹（西安机电信息技术研究所；机电动态控制重点实验室）.弹载遥测现场可编程门阵列TPC编码模块[J].探测与控制学报,2022,第6期本刊编辑部.本刊声明[J].探测与控制学报,2022,第6期《探测与控制学报》编辑部.“引信干扰与抗干扰技术”专题征文通知[J].探测与控制学报,2022,第6期本刊编辑部.版权声明[J].探测与控制学报,2022,第6期卢艳军^1,2，郭竟翔¹，李忠海¹（沈阳航空航天大学自动化学院；辽宁通用航空研究院）.基于改进粒子群优化的旋翼无人机PID参数整定算法[J].探测与控制学报,2022,第5期张天鹏¹，谢嘉²，杨金钢²，姜海旭²，孙发鱼¹（机电动态控制重点实验室；西安机电信息技术研究所）.基于信息熵的调频引信分数域干扰抑制方法[J].探测与控制学报,2022,第5期刘鹏，杜剑英，王西泉，王茜，李鹏勃（中国兵器工业试验测试研究院）.高超声速火箭橇橇载遥测系统[J].探测与控制学报,2022,第5期陈亮¹，黄代琴¹，时慧晶²，王振飞¹（湖南科技大学信息与电气工程学院；昆明船舶设备研究试验中心）.基于多级特征混叠融合的水下小目标检测算法[J].探测与控制学报,2022,第5期王宏伟，杨力，张方雨（陆军工程大学野战工程学院）.基于神经网络的电磁感应探雷目标识别方法[J].探测与控制学报,2022,第5期洪淑婕¹，孙闽红¹，王之腾²，仇兆炀¹（杭州电子科技大学通信工程学院；陆军工程大学通信工程学院）.基于卷积降噪自编码器的雷达信号智能分选[J].探测与控制学报,2022,第5期袁非梦¹，耿化品²，凡红梅¹，锁斌^3,4（西南交通大学数学学院；北京机电工程研究所；西南科技大学信息工程学院；西南科技大学复杂环境装备可靠性中心）.舰空导弹飞行落点贝叶斯融合预估方法[J].探测与控制学报,2022,第5期首页 1 2 3 4 5 下一页尾页共有5页，转到页

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