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刘迈（扬州大学）.生成式人工智能的物流数据风险及其法律规制* ——以ChatGPT为例[J].物流工程与管理,2023,第12期
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苏建军1,2，王会战1（西安科技大学管理学院；运城学院经济管理系）.科教融合视域下煤炭高校人才培养模式构建与实践* ——以西安科技大学电子商务专业为例[J].物流工程与管理,2023,第12期
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葛岩（山东财经大学管理科学与工程学院）.一流专业背景下基于人才培养质量提升的物流专业课程混合式教学研究[J].物流工程与管理,2023,第12期
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桂兴亮（南京邮电大学通达学院；南京邮电大学物联网学院）.信息化背景下物流专业大学生创新创业教育研究[J].物流工程与管理,2023,第12期
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毛敏1,2，牟能冶1,3，罗洁1,2，龚迪1,3（西南交通大学交通运输与物流学院；综合交通大数据应用技术国家工程实验室；综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室）.产教融合下物流类专业实践教学体系的研究与实施[J].物流工程与管理,2023,第12期
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刘红亚，路亚静（河北地质大学华信学院）.高校物流管理专业教学模式改革与创新研究[J].物流工程与管理,2023,第12期
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隋莉莉（大连东软信息学院信息与商务管理学院）.应用型本科供应链管理专业“双师型”教师队伍建设探究[J].物流工程与管理,2023,第12期
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部峪佼，曹旭光（山东外贸职业学院）.《物流企业管理》课政融合教学改革研究[J].物流工程与管理,2023,第12期
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王伟1，贾磊娜2（北方民族大学商学院；宁夏医科大学公共卫生与管理学院）.基于虚拟仿真实验的运输与配送管理课程教学改革与实践[J].物流工程与管理,2023,第12期
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邓蓉（三明学院经济与管理学院）.思维导图在《物流案例分析》课程教学中的应用与效果评价[J].物流工程与管理,2023,第12期
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薛心怡（贵州大学马克思主义学院）.新基建赋能农村物流高质量发展的作用、挑战与对策[J].物流工程与管理,2023,第12期
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陈晶晶1，张洪铭1，于文博2，刘华胜1（吉林大学交通学院；吉林大学机械与航空航天工程学院）.城市轨道交通客货共运条件分析[J].物流工程与管理,2023,第12期
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宋睿，秦婉嫕，施雯，罗端高（中南林业科技大学物流与交通学院）.面向泊位共享的居民小区停车需求特征研究[J].物流工程与管理,2023,第12期
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张艺豪1，刘晟炜1，陈偲1，李文新2（湖北文理学院汽车与交通工程学院；湖北文理学院纯电动汽车动力系统设计与测试湖北省重点实验室）.基于列车再生制动能量计算的节能智能化道岔融雪系统设计[J].物流工程与管理,2023,第12期
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李冰妍，项寅（苏州科技大学商学院）.国家物流枢纽城市物流业发展水平的非均衡性测评[J].物流工程与管理,2023,第12期
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施杰（福州职业技术学院）.RCEP视域下福建外向型经济高质量发展路径研究[J].物流工程与管理,2023,第12期
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蔡雨宸（中国计量大学）.物流配送无人机的综合熵值评价研究[J].物流工程与管理,2023,第12期
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李双艳，王星星，章雅冲，王仲玉，蒋超（中南林业科技大学物流与交通学院）.基于修正Shapley值的秸秆回收供应链合作利润分配研究[J].物流工程与管理,2023,第12期
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耿君宜（山东外贸职业学院国际运输与物流系）.高职物流管理专业课程思政体系的路径探索[J].物流工程与管理,2023,第12期
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黄劲（湛江幼儿师范专科学校）.基于AHP层次分析法构建《电子商务物流》在线课程评价指标体系研究[J].物流工程与管理,2023,第12期
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蒋勋（浙江商业职业技术学院）.课程思政“四精模式”教学探索与实践* ——以《品牌管理》课程为例[J].物流工程与管理,2023,第12期
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周凌轲1，胡仁2（四川轻化工大学经济学院；江苏科技大学苏州理工学院）.内陆应用型高校《国际物流》的“课程思政”落实方案设计[J].物流工程与管理,2023,第12期
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徐玲玲，李腾，白世贞，杨大恒（哈尔滨商业大学管理学院）.基于“商工结合”人才培养定位的《物流管理学》课程思政建设[J].物流工程与管理,2023,第12期
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李林（贵州大学管理学院）.ESG理念下物流企业的脱碳研究[J].物流工程与管理,2023,第12期
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钟清越，魏静（南京邮电大学管理学院）.智慧物流背景下企业数字化转型的降本增效研究 ——以圆通速递为例[J].物流工程与管理,2023,第12期
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邓江东（南京林业大学经济管理学院）.“双碳”目标下低碳物流建设三方演化博弈分析[J].物流工程与管理,2023,第12期
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叶湖芳，刘亚斐（国网江苏省电力有限公司物资分公司）.RPA技术在电网物资管理工作中的应用探索[J].物流工程与管理,2023,第12期
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邓陈曦，祝锡永（浙江理工大学经济管理学院）.乡村振兴背景下农村供销社管理平台研究[J].物流工程与管理,2023,第12期
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高静，叶立润（甘肃农业大学）.医院药库管理中SPD院内物流管理系统应用思考[J].物流工程与管理,2023,第12期
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高诗惠，李春燕，杨树馨（华北电力大学机械工程系）.以数字孪生技术为基础的物流设备故障预测系统构建与优化[J].物流工程与管理,2023,第12期
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