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期刊文章列表

  • 尹彦鑫1,2,孟志军1,2,赵春江3,王昊1,2,温昌凯1,2,陈竞平1,2,李立伟1,4,杜经纬1,4,王培1,2,安晓飞1,3,尚业华1,4,张安琪1,2,颜丙新1,2,武广伟1,2(北京市农林科学院智能装备技术研究中心;国家农业信息化工程技术研究中心;智能农业动力装备全国重点实验室;农芯科技(北京)股份有限公司).大田无人农场关键技术研究现状与展望[J].智慧农业,2022,第4期
  • 许钰林1,2,康孟珍1,2,王秀娟1,3,华净1,4,王浩宇1,4,沈震1,2(中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室;中国科学院大学人工智能学院;北京智能化技术与系统工程技术研究中心;青岛中科慧农科技有限公司).基于深度学习的玉米和大豆期货价格智能预测[J].智慧农业,2022,第4期
  • 赵瑞雪,杨晨雪,郑建华,李娇,王剑(中国农业科学院农业信息研究所/国家新闻出版署农业融合出版知识挖掘与知识服务重点实验室).农业智能知识服务研究现状及展望[J].智慧农业,2022,第4期
  • 李莉1,李民赞2,刘刚1,张漫2,汪懋华1,2(中国农业大学农业农村部农业信息获取技术重点实验室;中国农业大学智慧农业系统集成研究教育部重点实验室).中国大田作物智慧种植目标、关键技术与区域模式[J].智慧农业,2022,第4期
  • 陈枫1,2,孙传恒1,2,邢斌1,2,罗娜1,2,刘海深1,3(国家农业信息化工程技术研究中心;农产品质量安全追溯技术及应用国家工程研究中心;数字植物北京市重点实验室).农业元宇宙:关键技术、应用情景、挑战与展望[J].智慧农业,2022,第4期
  • 叶文帅1,2,康熙2,3,贺志将1,2,李孟飞1,2,刘刚1,2(中国农业大学智慧农业系统集成研究教育部重点实验室;中国农业大学农业农村部农业信息获取技术重点实验室;浙大宁波理工学院计算机与数据工程学院).基于深度图像的多姿态肉牛体尺自动测量方法[J].智慧农业,2022,第4期
  • 付虹雨,王薇,廖澳,岳云开,许明志,王梓薇,陈建福,佘玮,崔国贤(湖南农业大学农学院).基于无人机遥感表型监测的苎麻优质种质资源筛选方法[J].智慧农业,2022,第4期
  • 罗庆1,2,3,饶元1,2,3,金秀1,2,3,江朝晖1,2,3,王坦1,2,3,王丰仪1,2,3,张武1,2,3(安徽农业大学信息与计算机学院;农业农村部农业传感器重点实验室;智慧农业技术与装备安徽省重点实验室).基于改进YOLOv5s和多模态图像的树上毛桃检测[J].智慧农业,2022,第4期
  • 刘晓航1,2,张昭1,2,刘嘉滢1,2,张漫1,2,李寒1,2,Paulo FLORES3,韩雄哲4,5(.中国农业大学智慧农业系统集成研究教育部重点实验室;韩国韩国江原大学智慧农业交叉学科;.中国农业大学农业农村部农业信息获取技术重点实验室;美国韩国江原大学生物系统工程系;北达科他州州立大学农业与生物工程系).基于多种深度学习算法的田间玉米籽粒检测与计数[J].智慧农业,2022,第4期
  • 范承志1,王梓文1,杨兴超1,罗永开2,徐学欣3,郭斌1,李振海1(山东科技大学测绘与空间信息学院;滨州学院山东省黄河三角洲生态环境重点实验室;青岛农业大学农学院).基于地物高光谱和无人机多光谱的黄河三角洲土壤盐分机器学习反演模型[J].智慧农业,2022,第4期
  • LUO Qing,RAO Yuan,JIN Xiu,JIANG Zhaohui,WANG Tan,WANG Fengyi,ZHANG Wu(College of Information and Computer Science,Anhui Agricultural University,Hefei230036,China;Key Laboratory of Agricultural Sensors,Ministry of Agriculture and Rural Affairs,Hefei230036,China;Anhui Provincial Key Laboratory of Smart Agricultural Technology and Equipment,Hefei230036,China).Multi-Class on-Tree Peach Detection Using Improved YOLOv5s and Multi-Modal Images[J].智慧农业(中英文),2022,第4期
  • 胡瑞法1,2,刘万嘉文1(北京理工大学管理与经济学院;北京理工大学长三角研究院(嘉兴)).科技革命、颠覆性技术与智慧农业[J].智慧农业,2022,第4期
  • 卓越1,丁峰1,2,严海军1,3,徐婧4(中国农业大学水利与土木工程学院;新疆农业科学院土壤肥料与农业节水研究所;农业节水与水资源教育部工程研究中心;沧州市农林科学院).无人机遥感在饲草作物生长监测中的应用研究进展[J].智慧农业,2022,第4期
  • 刘理民1,2,何雄奎1,2,刘伟洪3,刘紫嫣1,2,韩虎1,2,李扬帆1,2(中国农业大学理学院;中国农业大学农业无人机系统研究院;中国农业大学工学院).果园自主导航兼自动对靶喷雾机器人[J].智慧农业,2022,第3期
  • 段罗佳1,2,3,4,杨福增1,2,3,闫彬1,2,3,史帅旗1,2,3,秦纪凤1,2,3(西北农林科技大学机械与电子工程学院;农业农村部苹果全程机械化科研基地;农业农村部北方农业装备科学观测实验站;宁夏回族自治区农业机械化技术推广站).苹果生产智能底盘与除草及收获装备技术研究进展[J].智慧农业,2022,第3期
  • 李扬帆1,2,何雄奎1,2,韩冷1,2,黄战1,2,何苗1,2(中国农业大学理学院;中国农业大学农业无人机系统研究院).地面弥雾机与六旋翼植保无人机在芒果冠层中雾滴沉积性能对比[J].智慧农业,2022,第3期
  • 夏烨1,2,雷哓晖1,祁雁楠1,徐陶1,袁全春1,潘健1,姜赛珂1,吕晓兰1(江苏省农业科学院农业设施与装备研究所/农业农村部园艺作物农业装备重点实验室;江苏大学农业工程学院).基于改进Ghost-YOLOv5s-BiFPN算法检测梨树花序[J].智慧农业,2022,第3期
  • 商枫楠1,2,3,周学成1,2,3,梁英凯1,2,3,肖明玮1,2,3,陈桥1,2,3,罗陈迪1,2,3(华南农业大学工程学院;广东省农业人工智能重点实验室;南方农业机械与装备关键技术教育部重点实验室).基于改进YOLOX的自然环境中火龙果检测方法[J].智慧农业,2022,第3期
  • 韩冷1,2,何雄奎1,2,3,王昌陵1,2,3,刘亚佳1,2,3,宋坚利1,齐鹏1,刘理民1,李天1,郑义4,林桂海4,周战4,黄康5,王忠6,查海涅7,张国山8,周国涛9,马勇10,伏浩11,聂宏远12,曾爱军1,2,3,张炜13(中国农业大学农业无人机系统研究院;北京天翼合创科技发展有限公司;北京三一智农数据技术有限公司;深圳市大疆创新科技有限公司;安徽中科智能感知产业技术研究院有限责任公司;中国农业大学理学院;中国农业大学药械与施药技术研究中心;中国农业大学烟台研究院;华为技术有限公司;北京市平谷区西营村村委会;安徽易刚信息技术有限公司;浙江两山生物科技有限公司;河南云飞科技发展有限公司).智慧果园构建关键技术装备及展望[J].智慧农业,2022,第3期
  • 郭江鹏,王鹏飞,李昕昊,杨欣,李建平,边永亮,薛春林(河北农业大学机电工程学院).果园多风道喷雾机送风系统设计优化与试验[J].智慧农业,2022,第3期
  • 宋淑然1,2,3,胡圣洋1,孙道宗1,2,3,代秋芳1,2,3,薛秀云1,2,3,谢家兴1,2,李震1,2,3(华南农业大学电子工程学院(人工智能学院);广东省农情信息监测工程技术研究中心;国家柑橘产业技术体系机械化研究室).山地果园管道自动喷雾系统设计与试验[J].智慧农业,2022,第3期
  • 冯涵1,张浩1,王梓1,江世界1,刘伟洪1,周凌卉2,王亚雄2,康峰2,刘星星1,郑永军1,3(中国农业大学工学院;北京林业大学工学院;现代农业装备与设施教育部工程研究中心).基于激光点云的三维虚拟果园构建方法[J].智慧农业,2022,第3期
  • 缪友谊1,陈红2,3,陈小兵1,田皓予2,3,袁栋1(农业农村部南京农业机械化研究所;华中农业大学工学院;农业农村部长江中下游农业装备重点实验室).自走式果园多工位收获装备设计与试验[J].智慧农业,2022,第3期
  • 张志博1,赵西宁2,高晓东2,张利1,杨孟豪2(西北农林科技大学水利与建筑工程学院;中国科学院水利部水土保持研究所).基于改进Linknet网络的黄土高原苹果园精准提取[J].智慧农业,2022,第3期
  • 李阳1,2,彭彦昆1,2,吕德才1,2,李永玉1,2,刘乐1,2,朱宇杰1,2(中国农业大学工学院;国家农产品加工技术装备研发分中心).可移动式苹果内部品质果园产地分级系统[J].智慧农业,2022,第3期
  • 王辉1,陈睿鹏1,余志雪1,贺越1,2,张帆1,2,熊本海1(中国农业科学院北京畜牧兽医研究所动物营养国家重点实验室;中国农业大学动物科技学院).基于卟啉和半导体单壁碳纳米管的场效应气体传感器检测草莓恶疫霉[J].智慧农业,2022,第3期
  • 何雄奎(中国农业大学无人机系统研究院).智慧果园关键技术与装备[J].智慧农业,2022,第3期
  • 杨亮,熊本海,王辉,陈睿鹏,赵一广(中国农业科学院北京畜牧兽医研究所动物营养学国家重点实验室).家畜饲喂机器人研究进展与发展展望[J].智慧农业(中英文),2022,第2期
  • 熊本海1,赵一广1,罗清尧1,郑姗姗1,高华杰2(中国农业科学院北京畜牧兽医研究所动物营养学国家重点实验室/中国饲料数据库情报网中心;北京大北农科技集团股份有限公司).中国饲料营养大数据分析平台研制[J].智慧农业(中英文),2022,第2期
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