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胡必伟¹，吴志平¹，饶伟²，李源清²，胡毕炜¹（江西省科技基础条件平台中心；南昌工程学院信息工程学院）.一维混合传感器阵列信号波达方向估计[J].计算机与现代化,2023,第12期杨博，庄毅（南京航空航天大学计算机科学与技术学院）.基于AOA-MSVM的控制集群故障检测方法[J].计算机与现代化,2023,第12期陈超，顾青峰（中国气象局气象发展与规划院）.面向混合负载的分布式气象数据管理系统设计[J].计算机与现代化,2023,第12期林威（华南师范大学计算机学院）.基于自监督学习和数据回放的新闻推荐模型增量学习方法[J].计算机与现代化,2023,第12期夏千涵¹，何胜煌²，吴元清¹，赵乐乐³（广东工业大学计算机学院；上海交通大学自动化学院；威斯康星康考迪亚大学）.基于可学习记忆特征金字塔网络的小样本目标检测[J].计算机与现代化,2023,第12期宋涛涛，李艳萍，李洪港，韩春雪（山东建筑大学信息与电气工程学院）.基于改进变结构趋近律的机械臂滑模控制系统[J].计算机与现代化,2023,第12期周成诚¹，曾庆军²，杨康³，胡家铭¹，韩春伟¹（江苏科技大学计算机学院；江苏科技大学自动化学院；北京邮电大学集成电路学院）.基于高效通道注意力模块的运动想象脑电识别[J].计算机与现代化,2023,第12期曾伟平，陈俊洪，刘文印，杨振国（广东工业大学计算机学院）.基于多阶段分形组合的点云补全算法[J].计算机与现代化,2023,第12期白晓波^1,2，江梦茜³，王铁山¹，邵景峰¹，李勃^1,2（西安工程大学管理学院；“.一带一路”纺织发展创新研究院；福州大学先进制造学院）.聚类质心与指数递减方法改进的哈里斯鹰算法[J].计算机与现代化,2023,第12期梁天恺¹，黄康华¹，刘凯航¹，兰岚²，曾碧³（广州广电运通金融电子股份有限公司研究总院；广发银行信用卡中心资产管理部；广东工业大学计算机学院）.基于双向同态加密的深度联邦图片分类方法[J].计算机与现代化,2023,第12期邱凯星，冯广（广东工业大学计算机学院）.基于双重特征注意力的多标签图像分类模型[J].计算机与现代化,2023,第12期杜康，郭鲁钰，徐啟蕾，单宝明，张方坤（青岛科技大学自动化与电子工程学院）.基于模型种群分析变量选择的红外光谱建模方法[J].计算机与现代化,2023,第12期张浩洋¹，尹梓名¹，乐珺怡¹，沈达聪¹，束翌俊²，杨自逸²，孔祥勇¹，龚伟²（上海理工大学健康科学与工程学院；上海交通大学医学院附属新华医院普外科）.3D-SPRNet: 一种基于并行解码器和双注意力机制的胆囊癌分割模型[J].计算机与现代化,2023,第12期张伯泉¹，麦海鹏¹，陈嘉敏¹，逄锦聚²（广东工业大学计算机学院；青岛西海岸新区教育和体育局）.基于高灰度值注意力机制的脑白质高信号分割[J].计算机与现代化,2023,第12期张在成，李健（陕西科技大学电子信息与人工智能学院）.改进的神经渲染方法在建筑施工场景中的应用[J].计算机与现代化,2023,第12期李德康^1,2，汤进^2,3，王福田²，涂子健^1,2（安徽医科大学生物医学工程学院；合肥综合性国家科学中心人工智能研究院；安徽大学）.基于多源动作信息的手卫生动作质量评估[J].计算机与现代化,2023,第12期王凯翔，杨静，杨文，米红菊，甘飞（陆军勤务学院）.基于改进GSA算法的多能源移动电源车优化配置[J].计算机与现代化,2023,第12期宁娟^1,2，周庆华¹，曾小为²（长沙理工大学物理与电子科学学院；纳威尔智能科技有限公司）.改进YOLOv7算法在西林瓶轧盖缺陷检测中的应用[J].计算机与现代化,2023,第12期王宇航，董宝良，公超，尚真真，姚康宁（华北计算技术研究所）.基于意图识别的空中群目标动态威胁评估[J].计算机与现代化,2023,第12期刘语珵¹，贺奇²，董延华¹，王晓宇¹（吉林师范大学数学与计算机学院；吉林省地震局）.结合时间相关度与课程搭配度的课程推荐方法[J].计算机与现代化,2023,第12期《计算机与现代化》编辑部.投稿须知[J].计算机与现代化,2023,第12期《计算机与现代化》编辑部.敬告作者[J].计算机与现代化,2023,第12期《计算机与现代化》编辑部.本刊启事[J].计算机与现代化,2023,第12期朱宏启，王诚（南京邮电大学通信与信息工程学院）.基于电商用户行为的隐式反馈推荐应用研究[J].计算机与现代化,2023,第11期冯欣欣¹，卜磊¹，章晓余¹，史玉峰²（中国煤炭科工集团南京设计研究院有限公司；南京林业大学土木工程学院）.基于ICEEMDAN-LSTM 的地铁盾构隧道管片形变数据分析预测[J].计算机与现代化,2023,第11期杨波（广州华商学院数据科学学院）.基于边缘计算的多用户动态带宽分配方法[J].计算机与现代化,2023,第11期李想，庄毅（南京航空航天大学计算机科学与技术学院）.利用XGBoost的路由算法关键故障点识别方法[J].计算机与现代化,2023,第11期首页 1 2 3 4 5 下一页尾页共有10页，转到页

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