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期刊文章列表

  • 王剑,李响,韩雪,张蕴斐,王晨琦(国家海洋环境预报中心自然资源部海洋灾害预报技术重点实验室).中国近海风能资源时空分布特征分析[J].海洋预报,2022,第6期
  • 于寒1,刘桂梅1,纪棋严2,杨静1,朱学明3,杨逸秋1(国家海洋环境预报中心;浙江海洋大学;南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海)).基于FVCOM的福建连江海域潮汐潮流数值模拟[J].海洋预报,2022,第6期
  • 王皘1,2,3,许映龙2,董林2,黄奕武2(复旦大学大气与海洋科学系;国家气象中心;中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室).2012—2021年中央气象台台风3~5 d路径预报误差分析[J].海洋预报,2022,第6期
  • 刘旭1,2,付翔1,王峥1,王永洪3,梁颖祺1,李世银4(国家海洋环境预报中心;北京林业大学经济管理学院;中盛国际保险经纪有限责任公司;中国人民大学财政金融学院).我国风暴潮灾害直接经济损失分布与风险可保性研究[J].海洋预报,2022,第6期
  • 卢博1,2,王彬1,2,于博1,2,孙静宜1,2,王志勇1,2,冀承振1,2,董琳1,2(山东省海洋生态环境与防灾减灾重点实验室;国家海洋局北海预报中心).基于Himawari-8的东中国海日间海雾检测阈值分析及其能见度反演的研究[J].海洋预报,2022,第6期
  • 刘志杰1,刘彬贤2,王锐2,史得道2(天津市西青区气象局;天津海洋中心气象台).基于传统和深度学习技术的黄渤海域大风预报方法研究[J].海洋预报,2022,第6期
  • 段懿轩1,2,苗峻峰1,2(南京信息工程大学大气科学学院;海南省南海气象防灾减灾重点实验室).海风锋的遥感分析研究进展[J].海洋预报,2022,第6期
  • 孙晓磊1,2,张唯3,胡田田1,2,朱男男1,2(天津市海洋气象重点实验室;天津海洋中心气象台;河北省沧州市气象局).弱冷空气引起渤海湾大风的时空分布特征及环境条件分析[J].海洋预报,2022,第6期
  • 万艳(福建省水产设计院).东山八尺门海堤开口水动力及冲淤影响数值研究[J].海洋预报,2022,第6期
  • 刘同木1,2,3,余建星1,孟强2,3,王研2,3,张新文2,3(天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室;国家海洋局南海调查技术中心;自然资源部海洋环境探测技术与应用重点实验室).南海东北部陆架区台风“卡努”的近惯性振荡响应[J].海洋预报,2022,第6期
  • 曹宗元1,刘飞2,何晴1,马恩点1,李帆3,李彬2(舟山市气象局;91937部队;定海区气象局).2018年春季浙江沿海一次连续海雾过程分析[J].海洋预报,2022,第6期
  • 屈远,高志一,蔡靖泽,王久珂,侯放(国家海洋环境预报中心).数值模型和智能模型的海浪预报能力比较[J].海洋预报,2022,第5期
  • 李文博1,2,李煊3,李庆杰4,陈默5,王立鹏1,2(山东省海洋生态环境与防灾减灾重点实验室;国家海洋局北海预报中心;海军航空大学;自然资源部烟台海洋中心;国家海洋局北海海洋技术保障中心).新的拖曳系数参数化方案在飓风“卡特里娜”和“瑞塔”过程海浪数值模拟中的应用研究[J].海洋预报,2022,第5期
  • 林小刚1,王兆毅2,李竞时2,庞运禧1,罗荣真1,闫桐3(国家海洋局汕尾海洋环境监测中心站;国家海洋环境预报中心;热带海洋环境国家重点实验室(中国科学院南海海洋研究所)).基于LSTM神经网络方法的粤东近岸海温预报[J].海洋预报,2022,第5期
  • 沈晓玲1,李锋2(浙江省绍兴市气象局;浙江省诸暨市气象局).台风“烟花”浙江极端降水成因分析[J].海洋预报,2022,第5期
  • 朱宇航,陈勤思,徐一凯,胡松(上海海洋大学海洋科学学院).基于国产操作系统的海湾污染物扩散输运预报系统——以象山港为例[J].海洋预报,2022,第5期
  • 于皓,田忠翔,李春花(国家海洋环境预报中心自然资源部海洋灾害预报技术重点实验室).基于Sentinel-1双极化数据的北极海域假彩色图像合成方法[J].海洋预报,2022,第5期
  • 李超,庄潇然,马晨,郭晞(江苏省气象台).基于卫星和雷达的融合雷达反射率方法研究及其在台风“烟花”观测中的应用[J].海洋预报,2022,第5期
  • 王浩1,2,易侃1,2,杜梦蛟2,薛洋洋1,顾晨3,王彩霞4,禹智斌5,张秀芝6(中国三峡新能源(集团)股份有限公司;中国长江三峡集团有限公司科学技术研究院;上海勘测设计研究院有限公司;青岛华航环境科技有限责任公司;哈尔滨工业大学;国家气候中心).漂浮式激光雷达海上测风可靠性及影响因素研究[J].海洋预报,2022,第5期
  • 贾宁1,刘强1,石先武1,赵明利2,刘珊1,杨雅煜1(自然资源部海洋减灾中心;自然资源部南海规划与环境研究院).基于现场调查的台风“天鸽”(1713)和台风“山竹”(1822)风暴潮灾害影响和致灾对比分析[J].海洋预报,2022,第5期
  • 徐绍杰1,2,苗峻峰1,2(南京信息工程大学大气科学学院;海南省南海气象防灾减灾重点实验室).海风锋的雷达观测分析研究进展[J].海洋预报,2022,第5期
  • 王宗辰1,2,史健宇1,2(国家海洋环境预报中心(自然资源部海啸预警中心);南中国海区域海啸预警中心).2021年7月29日阿拉斯加半岛海域MW8.2地震海啸预警分析[J].海洋预报,2022,第5期
  • 本刊编辑部.《海洋预报》征稿简则[J].海洋预报,2022,第5期
  • 丁玉蓉1,王世彬2,刘仕潮3,刘有才1,王平1(河北省水文工程地质勘查院;河北省地矿局第四水文工程地质大队;国家海洋环境预报中心).黄骅市沿海风暴潮灾害风险评估区划研究[J].海洋预报,2022,第4期
  • 刘旭1,2,梁颖祺1,王兆毅1,李志杰1,王峥1,季轩梁1,何恩业1(国家海洋环境预报中心;北京林业大学经济管理学院).基于海温因子的传递函数模型在黄海绿潮规模预测中的应用[J].海洋预报,2022,第4期
  • 付翔,梁森栋,李涛,吴少华(国家海洋环境预报中心).复合极值分布在台风风暴潮增水重现期计算中的应用研究[J].海洋预报,2022,第4期
  • 许秀娥1,张容榕2,韦冬妮2(国家海洋局东港海洋环境监测站;国家海洋局大连海洋环境监测中心站).大连老虎滩海域潮汐调和分析[J].海洋预报,2022,第4期
  • 倪钟萍1,魏雪1,贺立夫2,裘杭培1(台州市气象局;台州市路桥区气象局).台风“摩羯”(2018年)登陆台州并造成台州大暴雨的成因分析[J].海洋预报,2022,第4期
  • 孙崇智1,覃皓2(广西壮族自治区气象服务中心;广西壮族自治区气象台).利用TRMM资料分析广西台风降水的分布特征[J].海洋预报,2022,第4期
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