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倪俊帅1,2,胡长青1,赵梅1,吕国涛1,郭政1(中国科学院声学研究所东海研究站;中国科学院大学).基于VMD和窄带包络相关的船舶辐射噪声改进DEMON分析[J].声学技术,2023,第6期
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薛睿超1,牛富强1,2(自然资源部第三海洋研究所;厦门海洋职业技术学院).一种适用于被动声学监测系统的海豚回声定位信号快速检测方法[J].声学技术,2023,第6期
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盛帆1,宋小军1,2,樊天地3,张璠3,李义方4(上海电力大学电子与信息工程学院;复旦大学生物医学工程中心;国网安徽省电力有限公司超高压分公司;复旦大学工程与应用技术研究院).基于超声导波反演参数定征皮质骨骨质状况研究[J].声学技术,2023,第6期
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王宁,刘剑,刘苏洋(南京航空航天大学自动化学院).基于时延估计改进的主动隔声耳罩语音增强算法[J].声学技术,2023,第6期
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熊天,张天骐,闻斌,吴超(重庆邮电大学通信与信息工程学院).基于鲁棒主成分分析和MFCC反复结构的歌声分离方法[J].声学技术,2023,第6期
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路晓东,崔晓鸥,祝培生,谢庄秀(大连理工大学建筑与艺术学院).临干道城市公共空间声景情感维度探析[J].声学技术,2023,第6期
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兰晓乾,吴锦武,李贺铭,陈杰(南昌航空大学飞行器工程学院).板膜耦合微穿孔板消声器的性能试验分析[J].声学技术,2023,第6期
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王绪虎,侯玉君,金序,田雨,王辛杰,李恩玉(青岛理工大学信息与控制工程学院).基于协方差矩阵Toeplitz重构的MUSIC算法的波达方位估计方法[J].声学技术,2023,第6期
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廖江南,高雅,徐文逸,解维娅,程茜(同济大学物理科学与工程学院声学研究所).血管网光声成像的机器学习抗散射仿真研究[J].声学技术,2023,第6期
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吴荣兴1,2,王晓明1,唐忠平1,王骥2(宁波职业技术学院应用力学研究所;宁波大学机械与力学学院).硅酸镓镧晶体谐振器的高频振动分析[J].声学技术,2023,第6期
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莫晴舒,张培珍,刘欢,沈晨,李高聪(广东海洋大学电子与信息工程学院海洋遥感与信息技术实验室).宽吻海豚声散射特性研究[J].声学技术,2023,第6期
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解邦鑫,刘昱,贺西平(陕西师范大学物理学与信息技术学院陕西省超声重点实验室).基于卷积神经网络的超声金属材料辨识[J].声学技术,2023,第6期
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姚舟磊1,2,于晓林1,许伟杰1(中国科学院声学研究所东海研究站;中国科学院大学).Pekeris波导环境中的水下运动声场仿真研究[J].声学技术,2023,第6期
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李玉阳1,李锐2,李遥3(海军潜艇学院;中国科学院声学研究所北海研究站;中国船舶工业系统工程研究院).某型蛙人运载器辐射噪声测量与特征分析[J].声学技术,2023,第6期
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王语彤1,白景峰1,2,吉翔1,2(上海交通大学生物医学工程学院生物医学仪器研究所;上海Med-X工程技术中心).治疗超声系统换能器阻抗及驱动功率测量技术[J].声学技术,2023,第6期
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赵磊1,陈勇1,邱子桢2,刘海1,张黎明1,成海全1(河北工业大学天津市新能源汽车动力传动与安全技术重点实验室;中汽研新能源汽车检验中心(天津)有限公司).电动汽车驱动电机高频边带噪声客观评价研究[J].声学技术,2023,第6期
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冯莹依,刘海生(同济大学声学研究所).基于加权弹性网络回归的个性化HRTF方法研究[J].声学技术,2023,第6期
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郭薇1,刘峰2,贾耀君2(海军装备部驻武汉地区军事代表局;海军工程大学电子工程学院).基于升降HFM组合的高分辨抗混响波形设计[J].声学技术,2023,第6期
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王卓然1,2,王鲁军3,谢亮2,王佳囡2(声纳技术重点实验室;杭州应用声学研究所;中国船舶集团有限公司军工部).基于连续谱特征的被动声呐跟踪方法[J].声学技术,2023,第6期
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肖生玉1,赵仲杰1,顾盛2,潘永东1(同济大学航空航天与力学学院;昆山市建设工程质量检测中心).基于干耦合横波超声换能器的钢丝长度检测及缺陷定位[J].声学技术,2023,第6期
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上海市声学学会.郑元义和李勇教授分别获2020和2022年度“魏墨盦声学奖”[J].声学技术,2023,第6期
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王佳麟1,童晖1,2,张彬1(中国科学院声学研究所东海研究站;哈尔滨工程大学水声工程学院).高频长缆水声换能器的匹配技术研究[J].声学技术,2023,第6期
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中国声学学会水声学分会.中国声学学会水声学分会2023年学术交流会在河南商丘召开[J].声学技术,2023,第6期
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中国声学学会水声学分会.中国声学学会水声学分会第十届委员会第二次工作会议在河南商丘召开[J].声学技术,2023,第6期
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上海市声学学会.上海市声学学会第十一次会员代表大会胜利召开[J].声学技术,2023,第6期
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姜颖,郭新峰,项延训(华东理工大学机械与动力工程学院).SH电磁超声换能器优化设计及粘接强度测量[J].声学技术,2023,第5期
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张晋源(重庆工业职业技术学院车辆工程学院;重庆市汽车动力系统测试工程技术研究中心).基于FFT-OMP-DAMAS波束形成方法的汽车前围板隔声薄弱部位识别[J].声学技术,2023,第5期
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虞飞,宋俊,余赟,苏冰(海军研究院).稳健的稀疏信号单快拍波达方向估计[J].声学技术,2023,第5期
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孙秀军1,张海嵩1,桑宏强2,周莹3,于佩元1(中国海洋大学海洋技术学院;天津工业大学机械工程学院;中国海洋大学高等研究院).波浪滑翔器智能海洋环境噪声观测系统[J].声学技术,2023,第5期
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