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期刊文章列表

  • 周辉奎1,顾牡丹2(江西旅游商贸职业学院艺术传媒与计算机学院;江西现代职业技术学院信息工程学院).自适应加权直方图均衡化的红外图像增强[J].光学技术,2023,第6期
  • 孟芳芳1,许浩1,方薇2,张冬英2,张文涛1(合肥学院先进制造工程学院;中科院合肥物质科学研究院智能机械研究所).基于改进DeepLabV3+网络的卫星遥感图像林地提取[J].光学技术,2023,第6期
  • 尹乾1,车润琪2,杨如意1,郑新1(北京师范大学人工智能学院;济南大学信息科学与技术学院).基于解耦训练的脉冲星识别算法[J].光学技术,2023,第6期
  • 司冰琦,景敏,姜宁超,贺兆南,韩亨通,陈曼龙(陕西理工大学机械工程学院;陕西省工业自动化重点实验室).基于斜率荧光指数的茶树幼苗干旱胁迫分析[J].光学技术,2023,第6期
  • 孙茁然,梅中磊(兰州大学信息科学与工程学院).用于FOD探测的毫米波-光电一体化复合天线设计[J].光学技术,2023,第6期
  • 周向东1,2,陈宇1,2,黄贤文1,2,朱金龙3,袁训禹1,聂磊1,2,董正琼1,2(湖北工业大学机械工程学院;现代制造质量工程湖北省重点实验室;华中科技大学机械科学与工程学院).光谱共焦显微镜用超大量程线性色散物镜设计[J].光学技术,2023,第6期
  • 苏天颜,刘超,全宏升,徐可米(北京理工大学光电学院“复杂环境智能感测技术”工信部重点实验室).熔融石英玻璃飞秒激光微纳加工研究[J].光学技术,2023,第6期
  • 于佳慧1,张博霄1,何润辛1,张雷1,2,3,4,焦小雪1,2,3(河北工程大学数理科学与工程学院;河北省计算光学成像与光电检测技术创新中心;河北省计算光学成像与智能感测国际联合研究中心;河北省煤矿智能化工程研究中心).基于线结构光的裂隙提取算法研究[J].光学技术,2023,第6期
  • 王鑫森1,陈晓辉1,段亚凡2,1,3,陈嘉慧1(福建省先进微纳光子技术与器件重点实验室;泉州师范学院光子技术研究中心;福建省超精密光学工程技术与应用协同创新中心).曲面光学元件表面微缺陷透射式偏振检测[J].光学技术,2023,第6期
  • 徐婷婷1,胡摇1,郝群1,2,沈添天3(北京理工大学光电学院精密光电测试仪器及技术北京市重点实验室;长春理工大学光电工程学院;湖南师范大学工程与设计学院).基于主成分分析重建图像的互信息视觉伺服[J].光学技术,2023,第6期
  • 崔明拓,邱丽荣,崔健,杨帅(北京理工大学光电学院“复杂环境智能感测技术”工信部重点实验室).五维自动调整差动共焦间隙测量方法[J].光学技术,2023,第6期
  • 刘金方,周康鹏,赵昊,张兴硕,孙广开(北京信息科技大学光电测试技术及仪器教育部重点实验室;北京信息科技大学光纤传感与系统北京实验室).Bishop标架螺旋多芯光纤三维位形重构方法研究[J].光学技术,2023,第6期
  • 李琳,刘永辉(上海理工大学光电信息与计算机工程学院).大气湍流下光学平面面形的估计[J].光学技术,2023,第6期
  • 崔陆军,刘亚轩,郭士锐,李海洋(中原工学院机电学院;郑州市激光增材制造技术重点实验室,机械工业光学传感与测试技术重点实验室).基于深度学习的激光熔覆层表面气孔识别研究[J].光学技术,2023,第6期
  • 殷龙海,李骏驰,李延伟,谢新旺,周育乐,郑仲,李鑫(季华实验室).超轻量化碳化硅扫描反射镜组件设计[J].光学技术,2023,第6期
  • 黄雨坤1,朱赫1,王双保1,张学明1,徐智谋1,2(华中科技大学光学与电子信息学院;华中科技大学武汉光电国家研究中心).应用于光片照明的光阑可调的荧光显微镜物镜设计[J].光学技术,2023,第6期
  • 朱瑜1,陈和1,陈思颖1,张寅超1,郭磐1,曹开法2,陈贝2,安涛3,游钧洁1(北京理工大学光电学院光电成像技术与系统教育部重点实验室;安徽科创中光科技股份有限公司;中国气象局气象探测中心).有机气溶胶的微脉冲荧光激光雷达水平近场探测研究[J].光学技术,2023,第6期
  • 赵雅丽,杨景杰,张旭升(北京理工大学精密光电测试仪器及技术北京市重点实验室).一种光学相位延迟谱的测量方法[J].光学技术,2023,第6期
  • 南方,陈国钊,朱艺璇,殷健源(北京理工大学集成电路与电子学院).基于软掩膜前景分割和多信息融合重排序的行人重识别方法[J].光学技术,2023,第6期
  • 祁宏宇(江苏商贸职业学院电子与信息学院).基于注意力U-Net网络的红外夜视质量增强研究[J].光学技术,2023,第5期
  • 郑旭康,李志忠,秦俊豪(广东工业大学信息工程学院).基于改进的U-Net腹部器官与肺部分割算法研究[J].光学技术,2023,第5期
  • 张建宏,杜晋,朱亚东,盛正毅(扬州市职业大学机械工程学院).基于线型回归的快速点扩散函数参数提取算法[J].光学技术,2023,第5期
  • 杨斯雯,黄玲玲,王涌天(北京理工大学光电学院光电成像技术与系统教育部重点实验室).基于曲面基底偏振复用超表面的全息和隐身技术[J].光学技术,2023,第5期
  • 刘一郡,赵维谦,刘子豪,罗杰,李兆宇,王允(北京理工大学光电学院“复杂环境智能感测技术”工信部重点实验室).基于改进YOLO-V5深度学习模型的靶丸快速筛选方法[J].光学技术,2023,第5期
  • 史晨阳1,2,卞仕磊2,江本赤1,2,吴路路1,2,鲁月林1,2(安徽工程大学人工智能学院;安徽工程大学机械工程学院).基于局部色貌的无参考彩色模糊图像质量评价方法[J].光学技术,2023,第5期
  • 张培茗1,王迎1,王琦2,刘杨3,蒋海洪3,张天逸1,王成1(上海理工大学健康科学与工程学院;上海理工大学光电信息与计算机工程学院;上海健康医学院医疗器械学院).角膜地形图测量光学系统的非球面优化设计[J].光学技术,2023,第5期
  • 徐基科1,朱巧芬1,张岩2(河北工程大学数理科学与工程学院河北省计算光学成像与光电检测技术创新中心河北省计算光学成像与智能传感国际联合研究中心;首都师范大学物理系).基于相位掩模的粒子三维定位[J].光学技术,2023,第5期
  • 李昭慧,赵潇晓(西安科技大学通信与信息工程学院).基于衍射深度神经网络的四相OAM相干复用解调实现[J].光学技术,2023,第5期
  • 高鹏慧1,2,李京英3,逯美红1,张竺立1(长治学院物理系;长治学院光场调控研究所;西安邮电大学通信与信息工程学院).一端被限制的刃型位错和光涡旋在湍流大气中的传输特性[J].光学技术,2023,第5期
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