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陈倩¹，朱婵霞¹，孙志凰¹，奚巍民¹，蒋一博¹，周佳伟¹，潘杭萍¹，王琦²（国网(苏州)城市能源研究院有限责任公司；东南大学电气工程学院）.面向双碳目标的典型园区碳排放计算分析[J].电力需求侧管理,2023,第6期张程珂¹，刘会灯²，朱渝宁¹，贾凡³，郭恒青³，张金良³（国网重庆市电力公司；国网重庆市区供电公司；华北电力大学）.基于多特征分析提取的随机森林超短期光伏功率预测[J].电力需求侧管理,2023,第6期李军，李鑫（南京工程学院电力工程学院）.考虑碳交易的社区综合能源主从博弈运行优化策略[J].电力需求侧管理,2023,第6期陈宇星¹，殷自力¹，郭茜婷²，林晨杰²，郑传良²（国网福建省电力有限公司；国网福建省电力有限公司宁德供电公司）.计及用户舒适度的海上孤岛微电网运行策略[J].电力需求侧管理,2023,第6期张月，胡春光，赵罡（国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司）.基于并联时序卷积神经网络的电力负荷短期预测[J].电力需求侧管理,2023,第6期李震，韩林阳，李庆生，惠恒宇，朱永清，张彦，张兆丰（贵州电网有限责任公司电网规划研究中心；浙江大学电气工程学院）.送端电网省份开展需求响应的现状分析及建议[J].电力需求侧管理,2023,第6期张鑫洋，孟庆龙，李辉，韦应安，姜乐，赵凡（长安大学建筑工程学院）.集中空调系统需求响应潜力分析[J].电力需求侧管理,2023,第6期陈腾¹，阮舟²，郑志敏¹（国网浙江省电力有限公司杭州供电公司；浙大宁波理工学院信息科学与工程学院）.基于VaR和集成神经网络分位数回归的短期负荷概率预测[J].电力需求侧管理,2023,第6期骆钊¹，张涛¹，高泽勇¹，周磊²，梁俊宇³，林铭良¹（昆明理工大学电力工程学院；国网江苏电力有限公司苏州供电分公司；云南电网有限责任公司电力科学研究院）.基于用户特征聚类的综合能源套餐推荐方法[J].电力需求侧管理,2023,第6期郑世英¹，牛清林¹，刘伟¹，杨沛豪²（国网内蒙古东部电力有限公司通辽供电公司；西安热工研究院有限公司）.电力用户异常用电的深度神经网络检测方法[J].电力需求侧管理,2023,第6期崔高颖¹，邵雪松¹，陈霄²，储娜娜³，张娅楠³（国网江苏省电力有限公司营销服务中心；国网江苏省电力有限公司；东南大学电气工程学院）.基于多维特征分析与动态定权聚类的电力居民用户分类[J].电力需求侧管理,2023,第6期郝宗良，张韶华（国网宁夏电力有限公司）.改进贝叶斯网络在大面积停电事件应急情景动态推演模型中的应用[J].电力需求侧管理,2023,第6期梁振锋，张静帆，王晓卫，张惠智（西安理工大学电气工程学院）.基于问卷调查的居民家庭可控负荷统计分析[J].电力需求侧管理,2023,第6期李源^1,2，李凤婷¹，商侨晏^1,3，王森¹，张起瑞¹（新疆大学电气工程学院；国网浙江省电力有限公司龙游县供电公司；国网浙江省电力有限公司义乌市供电公司）.美国电力市场售电公司信用管理体系及启示[J].电力需求侧管理,2023,第6期傅质馨^1,2，张怡韬³，王健^1,2，刘皓明^1,2（河海大学能源与电气学院；河海大学可再生能源发电技术教育部工程研究中心；国网江苏省电力有限公司技能培训中心）.基于实时数字仿真的新能源场站并网调频技术研究[J].电力需求侧管理,2023,第6期孔月萍¹，杨世海¹，段梅梅¹，周雨奇¹，陈宇扬²，丁泽诚¹，张汀荃¹，吴英俊²（国网江苏省电力有限公司营销服务中心；河海大学能源与电气学院）.考虑通信基站需求响应的城市中压配电网阻塞管控模型[J].电力需求侧管理,2023,第6期郁清云¹，彭飞¹，孟凡奇¹，戴小妹²，束云豪¹（国网江苏省电力有限公司常州供电分公司；国网江苏省电力有限公司超高压分公司）.基于Shapley值抽样估计法的电力用户参与互动效益分摊方法研究[J].电力需求侧管理,2023,第6期周伏秋（中国宏观经济研究院能源研究所）.新《电力需求侧管理办法（2023年版）》解读[J].电力需求侧管理,2023,第6期王世谦¹，贾一博¹，白宏坤¹，王圆圆¹，华远鹏¹，卜飞飞¹，杨平²（国网河南省电力公司经济技术研究院；西南交通大学电气工程学院）.分时电价下电动汽车参与虚拟电厂的经济优化调度方法[J].电力需求侧管理,2023,第5期王丹¹，杨俊涛¹，曾燕¹，卢俊洋²，洪鑫³，李妍擘¹（国网湖北省电力有限公司十堰供电公司；国网湖北省电力有限公司竹山县供电公司；国网湖北省电力有限公司郧县供电公司）.考虑源荷不确定性的配电网风光储综合规划[J].电力需求侧管理,2023,第5期张铭泽¹，华晟辉¹，李轶立¹，纪元¹，夏敏浩¹，邢昕²，王健²，刘皓明²（国网上海市电力公司经济技术研究院；河海大学能源与电气学院）.考虑电能替代负荷的配电网承载力评估方法[J].电力需求侧管理,2023,第5期钱和平¹，娄杨剑²（浙江省能源集团有限公司建设管理部；浙江省电力建设有限公司）.基于柔性电热负荷需求响应的热电联供微电网双层优化[J].电力需求侧管理,2023,第5期胡永朋¹，陈俊章¹，高玉明²，尹明立²，王建宾²，黄泽涛³，苏娟³（国家电网有限公司；国网山东省电力公司；中国农业大学信息与电气工程学院）.我国乡村电气化发展现状与工作建议[J].电力需求侧管理,2023,第5期沈秋英，张文韬（国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司）.中国电力消费与经济增长及结构调整相关性分析[J].电力需求侧管理,2023,第5期顾杰¹，黄陈蓉²，张建德²，施炎峰²，裴星懿¹（南京工程学院电力工程学院；南京工程学院计算机工程学院）.考虑消纳责任权重和共享储能介入的多微网非对称纳什谈判[J].电力需求侧管理,2023,第5期首页 1 2 3 4 下一页尾页共有4页，转到页

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